Using a spreadsheet to solve data analysis problems
https://doi.org/10.32517/2221-1993-2025-24-4-65-74
Abstract
The article demonstrates how spreadsheet tools can be used to solve data analysis problems. According to the Federal Curriculum for the subject informatics students must be familiar with data analysis tasks such as forecasting, classification, clustering, and variance analysis. At the initial stage, a spreadsheet is the most accessible software tool for solving these problems. Using its tools, one can solve problems involving descriptive statistics, data visualization, correlation, and linear regression analysis. The article provides an algorithm for solving Task 27 from the Unified State Exam in informatics.
The content of the article may be useful for graduates preparing for the informatics exam and for informatics teachers to organize work on developing the skills in using spreadsheets to solve data analysis problems.
About the Author
E. M. GanichevaRussian Federation
Elena M. Ganicheva, Candidate of Sciences (Education), Associate Professor at the Department of Mathematics and Informatics
Vologda
References
1. Богатырева Ю. И., Гончаров К. Г., Родионова О. В. Направления решения проблемы недостаточной подготовки школьников к ЕГЭ по информатике в Тульской области // Педагогическая информатика. 2023. № 4. С. 38–48. EDN: HONUDZ.
2. Везиров Т. Т. Средства электронного обучения в подготовке к ЕГЭ по информатике и ИКТ // Педагогический журнал. 2018. Т. 8. № 6A. С. 225–232. EDN: ZAHILB.
3. Ганичева Е. М., Голубев О. Б. Работа над задачами по теме «Использование динамических (электронных) таблиц для выполнения учебных заданий» при подготовке обучающихся к ГИА по информатике: учебное пособие для подготовки к государственной итоговой аттестации выпускников основной и старшей школы. Вологда: Вологодский институт развития образования, 2022. 76 с. EDN: WHAOJQ.
4. Демоверсии, спецификации, кодификаторы ЕГЭ 2025 год. https://fipi.ru/ege/demoversii-specifikacii-kodifikatory
5. Зубрилин А. А. Возможности табличных процессоров при подготовке к ЕГЭ по информатике // Информатика в школе. 2024. Т. 23. № 6. С. 78–86. EDN: GOOTWX. DOI: 10.32517/2221-1993-2024-23-6-78-86.
6. Зубрилин А. А., Хохлова А. Д. Возможности табличного процессора MS Excel при решении задач ЕГЭ по информатике (на примере задачи № 5) // Инновационное образовательное пространство педагогического вуза: проблемы и перспективы. Сборник статей по материалам Всероссийской научно-практической конференции (Саранск, 23 ноября 2023 года). Саранск: Мордовский государственный педагогический университет им. М. Е. Евсевьева, 2023. С. 80–86. EDN: ANLAKS.
7. Ильина Е. А., Засов В. О., Масальский Л. С., Логунова Т. В., Шишиморов А. П. О генерации визуальных материалов к ЕГЭ по информатике // Педагогическая информатика. 2023. № 2. С. 25–28. EDN: KMEJPH.
8. Кабанов А. М. Задание 27 | КЕГЭ по информатике 2025. https://vkvideo.ru/video-205865487_456240432.
9. Касторнова В. А. К вопросу о внедрении технологий искусственного интеллекта в школьное образование // Педагогическая информатика. 2022. № 1. С. 18–29. EDN: NDWHAN.
10. Морозовская Т. Д. Использование табличного процессора для подготовки и сдачи ЕГЭ по информатике и информационным технологиям // Инновационные технологии в образовательной деятельности. Материалы Всероссийской научно-методической конференции (Нижний Новгород, 02 февраля 2021 года). Н. Новгород: Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева, 2021. С. 144–149. EDN: ALXHXG.
11. Поляков К. Ю. Кластеризация в задачах ЕГЭ по информатике // Информатика в школе. 2025. Т. 24. № 1. С. 69–76. EDN: EGOGQD. DOI: 10.32517/2221-1993-2025-24-1-69-76.
12. Самохвалова Е. А. Применение чат-бота с элементами искусственного интеллекта для изучения темы «Работа с табличными процессорами» // Информатика в школе. 2024. Т. 23. № 1. С. 60–69. EDN: AKHOMJ. DOI: 10.32517/2221-1993-2024-23-1-60-69.
13. Самылкина Н. Н., Салахова А. А. Обучение основам искусственного интеллекта и анализа данных в курсе информатики на уровне среднего общего образования. М.: Московский педагогический государственный университет, 2022. 242 с. EDN: BACMCW. DOI: 10.31862/9785426310643.
14. Сдам ГИА: Решу ЕГЭ. Образовательный портал для подготовки к экзаменам. Информатика. https://inf-ege.sdamgia.ru
15. Табачук Н. П., Бусарова У. А. Образовательный контент ЕГЭ по информатике в картах визуализации // Педагогическая информатика. 2023. № 2. С. 63–71. EDN: RFORQK.
16. Фирсова С. А. Особенности решения некоторых задач компьютерного ЕГЭ по информатике // Вестник Таганрогского института имени А. П. Чехова. 2021. № 2. С. 47–51. EDN: RMJWOD.
17. Хун Чжоу. Машинное обучение сквозь призму Excel: примеры и упражнения: пер. с англ. А. Ю. Гинько. М.: ДМК Пресс, 2025. 270 с.
18. Чикова О. А., Каменев Р. В., Витюнин М. А., Сартаков И. В. Методика решения прикладных задач на уроках информатики в профильных информационно-технологических классах // Педагогическая информатика. 2023. № 4. С. 58–75. EDN: EOEZEC.
Review
For citations:
Ganicheva E.M. Using a spreadsheet to solve data analysis problems. Informatics in school. 2025;(4):65-74. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/2221-1993-2025-24-4-65-74
















