Применение электронной таблицы для решения задач анализа данных
https://doi.org/10.32517/2221-1993-2025-24-4-65-74
Аннотация
В статье показано, как с помощью инструментов табличного процессора можно решать задачи анализа данных. Согласно федеральной рабочей программе по учебному предмету «Информатика», необходимо сформировать у обучающихся представление о задачах анализа данных, таких как прогнозирование, классификация, кластеризация, анализ отклонений. На начальном этапе наиболее доступным программным средством для решения этих задач является табличный процессор. С использованием его инструментов можно решать задачи описательной статистики, визуализации данных, корреляционного и линейного регрессионного анализа данных. В статье приведен алгоритм решения задания 27 из контрольно-измерительных материалов единого государственного экзамена по информатике.
Материал статьи может быть полезен выпускникам при подготовке к экзамену по информатике, учителям информатики для организации работы по формированию умений использования электронной таблицы для решения задач анализа данных.
Об авторе
Е. М. ГаничеваРоссия
Ганичева Елена Михайловна, канд. пед. наук, доцент кафедры математики и информатики
г. Вологда
Список литературы
1. Богатырева Ю. И., Гончаров К. Г., Родионова О. В. Направления решения проблемы недостаточной подготовки школьников к ЕГЭ по информатике в Тульской области // Педагогическая информатика. 2023. № 4. С. 38–48. EDN: HONUDZ.
2. Везиров Т. Т. Средства электронного обучения в подготовке к ЕГЭ по информатике и ИКТ // Педагогический журнал. 2018. Т. 8. № 6A. С. 225–232. EDN: ZAHILB.
3. Ганичева Е. М., Голубев О. Б. Работа над задачами по теме «Использование динамических (электронных) таблиц для выполнения учебных заданий» при подготовке обучающихся к ГИА по информатике: учебное пособие для подготовки к государственной итоговой аттестации выпускников основной и старшей школы. Вологда: Вологодский институт развития образования, 2022. 76 с. EDN: WHAOJQ.
4. Демоверсии, спецификации, кодификаторы ЕГЭ 2025 год. https://fipi.ru/ege/demoversii-specifikacii-kodifikatory
5. Зубрилин А. А. Возможности табличных процессоров при подготовке к ЕГЭ по информатике // Информатика в школе. 2024. Т. 23. № 6. С. 78–86. EDN: GOOTWX. DOI: 10.32517/2221-1993-2024-23-6-78-86.
6. Зубрилин А. А., Хохлова А. Д. Возможности табличного процессора MS Excel при решении задач ЕГЭ по информатике (на примере задачи № 5) // Инновационное образовательное пространство педагогического вуза: проблемы и перспективы. Сборник статей по материалам Всероссийской научно-практической конференции (Саранск, 23 ноября 2023 года). Саранск: Мордовский государственный педагогический университет им. М. Е. Евсевьева, 2023. С. 80–86. EDN: ANLAKS.
7. Ильина Е. А., Засов В. О., Масальский Л. С., Логунова Т. В., Шишиморов А. П. О генерации визуальных материалов к ЕГЭ по информатике // Педагогическая информатика. 2023. № 2. С. 25–28. EDN: KMEJPH.
8. Кабанов А. М. Задание 27 | КЕГЭ по информатике 2025. https://vkvideo.ru/video-205865487_456240432.
9. Касторнова В. А. К вопросу о внедрении технологий искусственного интеллекта в школьное образование // Педагогическая информатика. 2022. № 1. С. 18–29. EDN: NDWHAN.
10. Морозовская Т. Д. Использование табличного процессора для подготовки и сдачи ЕГЭ по информатике и информационным технологиям // Инновационные технологии в образовательной деятельности. Материалы Всероссийской научно-методической конференции (Нижний Новгород, 02 февраля 2021 года). Н. Новгород: Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева, 2021. С. 144–149. EDN: ALXHXG.
11. Поляков К. Ю. Кластеризация в задачах ЕГЭ по информатике // Информатика в школе. 2025. Т. 24. № 1. С. 69–76. EDN: EGOGQD. DOI: 10.32517/2221-1993-2025-24-1-69-76.
12. Самохвалова Е. А. Применение чат-бота с элементами искусственного интеллекта для изучения темы «Работа с табличными процессорами» // Информатика в школе. 2024. Т. 23. № 1. С. 60–69. EDN: AKHOMJ. DOI: 10.32517/2221-1993-2024-23-1-60-69.
13. Самылкина Н. Н., Салахова А. А. Обучение основам искусственного интеллекта и анализа данных в курсе информатики на уровне среднего общего образования. М.: Московский педагогический государственный университет, 2022. 242 с. EDN: BACMCW. DOI: 10.31862/9785426310643.
14. Сдам ГИА: Решу ЕГЭ. Образовательный портал для подготовки к экзаменам. Информатика. https://inf-ege.sdamgia.ru
15. Табачук Н. П., Бусарова У. А. Образовательный контент ЕГЭ по информатике в картах визуализации // Педагогическая информатика. 2023. № 2. С. 63–71. EDN: RFORQK.
16. Фирсова С. А. Особенности решения некоторых задач компьютерного ЕГЭ по информатике // Вестник Таганрогского института имени А. П. Чехова. 2021. № 2. С. 47–51. EDN: RMJWOD.
17. Хун Чжоу. Машинное обучение сквозь призму Excel: примеры и упражнения: пер. с англ. А. Ю. Гинько. М.: ДМК Пресс, 2025. 270 с.
18. Чикова О. А., Каменев Р. В., Витюнин М. А., Сартаков И. В. Методика решения прикладных задач на уроках информатики в профильных информационно-технологических классах // Педагогическая информатика. 2023. № 4. С. 58–75. EDN: EOEZEC.
Рецензия
Для цитирования:
Ганичева Е.М. Применение электронной таблицы для решения задач анализа данных. Информатика в школе. 2025;(4):65-74. https://doi.org/10.32517/2221-1993-2025-24-4-65-74
For citation:
Ganicheva E.M. Using a spreadsheet to solve data analysis problems. Informatics in school. 2025;(4):65-74. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/2221-1993-2025-24-4-65-74
















