Preview

Информатика в школе

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Основы искусственного интеллекта в школьном курсе информатики: история вопроса и направления развития

https://doi.org/10.32517/2221-1993-2019-18-7-32-39

Полный текст:

Аннотация

В статье рассмотрена история включения вопросов, связанных с изучением искусственного интеллекта, в школьные учебники информатики. Предложена современная концепция рассмотрения этой темы на уроках в школе, основанная на практической реализации задач с использованием возможностей языка  Python.

Об авторах

Н. Н. Самылкина
Московский педагогический государственный университет
Россия

Самылкина Надежда Николаевна - кандидат педагогических наук, доцент, профессор кафедры теории и методики обучения математике и информатике.

119991, Москва, ул. Малая Пироговская, д. 1, стр. 1. 



А. А. Салахова
Московский педагогический государственный университет
Россия

Салахова Алёна Антоновна - аспирант кафедры теории и методики обучения математике и информатике.

119991, Москва, ул. Малая Пироговская, д. 1, стр. 1.



Список литературы

1. Бешенков С. А., Кузьмина Н. В., Ракитина Е. А. Информатика. Систематический курс: 11 кл.: учебник для классов гуманитарного профиля. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2002. 206 с.

2. Гаврилова Т. А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб.: Питер, 2000. 384 с.

3. Гейн А. Г., Ливчак А. Б., Сенокосов А. И., Юнерман Н. А. Информатика и ИКТ: учебник для 10 класса общеобразовательных учреждений. М.: Просвещение, 2014. 272 c.

4. Калинин И. А ., Самылкина Н. Н. Информатика. 11 класс. Углубленный уровень: учебник. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2013. 216 с.

5. Поляков К. Ю., Еремин Е. А. Информатика. 11 класс. Углубленный уровень: учебник в 2 ч. Ч. 1. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2013. 241 с.

6. Поспелов Д. А. Из истории искусственного интеллекта: история искусственного интеллекта до середины 80-х годов // Новости искусственного интеллекта. 1994. № 4. С. 70–90.

7. Салахова А. А. Изучение интеллектуальных алгоритмов на примере реализации Apriori в углубленном курсе информатики // Информатика. 2016. № 5/6. С. 3–17.

8. Семакин И. Г., Ясницкий Л. Н. О возможностях преподавания «искусственного интеллекта» в общеобразовательной школе. http://metodist.lbz.ru/lections/12/files/about.pdf

9. Угринович Н. Д. Информатика и информационные технологии: учебник для 10–11 классов. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2016. 512 с.

10. Угринович Н. Д. Информатика. 9 класс: учебник. ФГОС. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2015. 152 c.

11. Ясницкий Л. Н. Искусственный интеллект. Элективный курс: учебное пособие. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2012. 197 с.

12. Agrawal R., Srikant R. Fast algorithms for mining association rules in large databases // Proceedings of the 20th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB). Santiago, Chile, 1994. https://vldb.org/conf/1994/P487.PDF.

13. McCarthy J. What is artificial intelligence? // Computer Science Department, Stanford University. November 12, 2007. http://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai.pdf

14. Wasilewska A . APRIORI Algorithm. http://www3.cs.stonybrook.edu/~cse634/lecture_notes/07apriori.pdf


Для цитирования:


Самылкина Н.Н., Салахова А.А. Основы искусственного интеллекта в школьном курсе информатики: история вопроса и направления развития. Информатика в школе. 2019;(7):32-39. https://doi.org/10.32517/2221-1993-2019-18-7-32-39

For citation:


Samylkina N.N., Salakhova A.A. The basics of artificial intelligence at school informatics course: background and directions of development. Informatics in school. 2019;(7):32-39. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/2221-1993-2019-18-7-32-39

Просмотров: 472


ISSN 2221-1993 (Print)