Web page parsing as a tool for creating teaching materials in the work of teachers and educators: A case study of technology application

The article examines the use of web page parsing technology for creating educational materials in the educational sector. Parsing allows for the automation of data collection and processing from web resources, significantly simplifying the process of creating teaching materials for teachers and educators. The article describes a developed parsing tool designed for collecting and structuring tasks for preparation for the Unified State Exam (USE). This tool efficiently collects tasks from various web pages, processes them, and stores them in a database, ensuring easy access to the materials and their further use in the educational process. The research results show that the integration of parsing into educational practice contributes to improving the efficiency of educational process management, saving time and resources, and enhancing the quality of education.

1. 30+ парсеров для сбора данных с любого сайта // Хабр. https://habr.com/ru/company/click/blog/494020/

2. Акимов П. М., Губанкова Е. В., Гузеев А. В., Сосновиков Г. К. Исследование практического использования методов парсинга данных для разработки веб-служб на примере парсинга математических выражений // Телекоммуникации и информационные технологии. 2016. Т. 3. № 1. С. 111–114. EDN: XROBVN.

3. Вильданов Т. Э., Иванов Н. С. Анализ инструментов парсинга и веб-скрейпинга в рамках разработки арбитражной инвестиционной стратегии на рынке спортивных ставок // Мягкие измерения и вычисления. 2021. Т. 39. № 2. С. 65–77. EDN: EIGGSJ. DOI: 10.36871/2618-9976.2021.02.006.

4. Ермоленко А. В., Котелина Н. О., Старцева Е. Н., Юркина М. Н. О востребованности подготовки в области парсинга данных для web-разработчиков // Вестник Сыктывкарского университета. Серия 1. Математика. Механика. Информатика. 2021. № 1 (38). С. 56–69. EDN: DHZAEK. DOI: 10.34130/1992-2752_2021_1_56.

5. Ие О. Н. Возможности парсинга для получения данных о транспортном поведении пассажиров //Актуальные вопросы современной экономики. 2021. № 7. С. 329–339. EDN: HKLPLE. DOI: 10.34755/IROK.2021.38.45.003.

6. Караваева А. А. Инструменты web-scraping (парсинг) // Академическая публицистика. 2022. № 6-1. С. 99–103. EDN: IOSLDJ.

7. Овсова М. С. Анализ сложившейся в Российской Федерации и за рубежом судебной практики в части использования больших пользовательских данных // Молодой ученый. 2020. № 51 (341). С. 260–262. EDN: PVGHVI.

8. Прокопенко В. В. Парсинг как один из инструментов интеллектуальных баз данных // Аллея науки. 2020. Т. 2. № 6 (45). С. 68–75. EDN: HLNWHL.

9. Скрыпников А. В., Денисенко В. В., Берестовой А. А. Парсинг данных для мобильного приложения университета // Вестник Воронежского института ФСИН России. 2022. № 2. С. 126–132. EDN: OROSBW.

10. Цхошвили Д. З., Иванова Н. А. Примеры использования технологии парсинга // Актуальные вопросы в науке и практике. Сборник статей по материалам IV международной научно-практической конференции (Самара, 11 декабря 2017 года). В 5 ч. Ч. 1. Самара: Общество с ограниченной ответственностью Дендра, 2017. С. 135–138. EDN: YLGAZQ.

11. Чирков А. Н. Сравнительное исследование библиотеки BeautifulSoup4 и Selenium для парсинга веб-страниц при помощи Python // Научно-технические инновации и вебтехнологии. 2022. № 1. С. 74–78. EDN: HHTJWM.