Preview

Информатика в школе

Расширенный поиск

Учебно-методическое обеспечение для подготовки к олимпиаде школьников по искусственному интеллекту

https://doi.org/10.32517/2221-1993-2025-24-5-7-18

Аннотация

Актуальность олимпиадной подготовки школьников по программированию определяется и тем, что олимпиадные достижения школьников по программированию позволяют реализовать альтернативный формат поступления в вуз, и тем, что такая подготовка обеспечивает раннее профессиональное самоопределение учащихся. Появилось большое количество новых олимпиадных треков в технологических отраслях с индивидуальным и командным участием школьников, однако учебно-методических материалов для подготовки к новым олимпиадам недостаточно. Зачастую контент новых олимпиад слабо структурирован, отсутствует концептуальная идея, соответствующая специализации олимпиады. Все это является проблемой для учителей при организации целенаправленной подготовки к олимпиадам Российского совета олимпиад школьников (РСОШ). В настоящее время Всероссийская олимпиада школьников (ВсОШ) по информатике содержит четыре профиля: программирование, искусственный интеллект, информационная безопасность и робототехника. Структура и состав учебно-методического обеспечения для подготовки к олимпиаде школьников по искусственному интеллекту (ВсОШ и РСОШ) должны соответствовать ее специализации и этапам олимпиады. Анализ включенных в различные этапы олимпиады заданий прошлых лет позволяет учителям определить основные темы для подготовки новых заданий или для отбора и адаптации существующих. Таким образом, можно подготовить несколько учебных курсов различной сложности с типовыми тренировочными заданиями для каждого этапа олимпиады. В данной статье приводятся примеры типовых заданий для каждого этапа олимпиады школьников по искусственному интеллекту с подробным разбором и решением. Статья будет полезна учащимся, целенаправленно готовящимся к олимпиаде по искусственному интеллекту, учителям информатики, студентам педагогических вузов.

Об авторах

Н. Н. Самылкина
Московский педагогический государственный университет
Россия

Самылкина Надежда Николаевна, доктор пед. наук, доцент, профессор кафедры теории и методики обучения математике и информатике, Институт математики и информатики



И. А. Калинин
Московский государственный лингвистический университет
Россия

Калинин Илья Александрович, канд. пед. наук, доцент, начальник управления информатизации, Департамент цифрового развития; доцент кафедры международной информационной безопасности, Институт информационных наук



Список литературы

1. Григорьев С. Г., Калинин И. А., Самылкина Н. Н. Система заданий для первой всероссийской олимпиады школьников по искусственному интеллекту // Информатика и образование. 2022. Т. 37. № 3. С. 12–20. EDN: FYGJPK. DOI: 10.32517/0234-0453-2022-37-3-12-20.

2. Джарратано Д., Райли Г. Экспертные системы: принципы разработки и программирование: 4-е изд. М.: Вильямс, 2007. 1152 с.

3. Джоши П. Искусственный интеллект с примерами на Python. СПб.: Диалектика, 2019. 448 с.

4. Каракозов С. Д., Самылкина Н. Н., Салахова А. А., Самохвалова Е. А. Вариативное обучение основам искусственного интеллекта в общем образовании на основе интегративного подхода: монография. М.: МПГУ, 2024. 350 с.

5. Левченко И. В. Основные подходы к обучению эле ментам искусственного интеллекта в школьном курсе информатики // Информатика и образование. 2019. № 6 (305). С. 7– 15. EDN: UCIHSM. DOI: 10.32517/0234-0453-2019-34-6-7-15.

6. Примерная основная образовательная программа основного общего образования. Одобрена решением федерального учебно-методического объединения по общему образованию, протокол 6/22 от 15.09.2022 г. https://legalacts.ru/doc/primernaja-osnovnaja-obrazovatelnaja-programma-osnovnogo-obshchego-obrazovanija-odobrena-resheniem_2/

7. Примерная основная образовательная программа среднего общего образования. Одобрена решением федерального учебно-методического объединения по общему образованию, протокол 2/16-з от 28.0 6.2016 г. https://legalacts.ru/doc/primernaja-osnovnaja-obrazovatelnaja-programma-srednego-obshchego-obrazovanija-odobrena-resheniem/

8. Рыжова Н. И., Трубина И. И., Королева Н. Ю., Филимонова Е. В. Искусственный интеллект как актуальный тренд содержания обучения информатике в условиях цифровизации // Преподаватель XXI век. 2022. № 2-1. С. 11–22. EDN: ZGIENM. DOI: 10.31862/2073-9613-2022-2-11-22.

9. Самылкина Н. Н., Калинин И. А. Подготовка школьников к олимпиаде по искусственному интеллекту // Сибирский педагогический журнал. 2024. № 6. С. 31–39. EDN: CGSJTJ. DOI: 10.15293/1813-4718.2406.03.

10. Фридл Дж. Регулярные выражения. СПб.: Символ Плюс, 2008. 608 с.

11. Ясницкий Л. Н. Введение в искусственный интеллект. М.: Академия, 2008. 176 c.

12. Agrawal R., Srikant R. Fast algorithms for mining association rules in large databases // Proc. of the 20th Int. Conf. on Very Large Data Bases (VLDB). Santiago, Chile. 1994. P. 487–499. https://vldb.org/conf/1994/P487.PDF

13. Stoyanov S., Glushkova T., Papancheva R. Artificial Intel ligence. Problem solving through search. Bourgas, Logic Programming LLC Art Publishing House, 2019. 312 p.

14. Stoyanov S., Glushkova T., Papancheva R. Source in tellect. Knowledge representation through logic. Bourgas, Logic Programming LLC Art Publishing House, 2021. 248 p


Рецензия

Для цитирования:


Самылкина Н.Н., Калинин И.А. Учебно-методическое обеспечение для подготовки к олимпиаде школьников по искусственному интеллекту. Информатика в школе. 2025;(5):7-18. https://doi.org/10.32517/2221-1993-2025-24-5-7-18

For citation:


Samylkina N.N., Kalinin I.A. Teaching and learning resources for preparing schoolchildren for the Artificial Intelligence Olympiad. Informatics in school. 2025;(5):7-18. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/2221-1993-2025-24-5-7-18

Просмотров: 143

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2221-1993 (Print)