<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">infoschool</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Информатика в школе</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Informatics in school</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2221-1993</issn><publisher><publisher-name>Publishing House Education and Informatics</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.32517/2221-1993-2025-24-5-7-18</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">infoschool-875</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ МЕТОДИКИ ОБУЧЕНИЯ ИНФОРМАТИКЕ В СОВРЕМЕННОЙ ШКОЛЕ</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Учебно-методическое обеспечение для подготовки к олимпиаде школьников по искусственному интеллекту</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Teaching and learning resources for preparing schoolchildren for the Artificial Intelligence Olympiad</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Самылкина</surname><given-names>Н. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Samylkina</surname><given-names>N. N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Самылкина Надежда Николаевна, доктор пед. наук, доцент, профессор кафедры теории и методики обучения математике и информатике, Институт математики и информатики</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Nadezhda N. Samylkina, Doctor of Sciences (Education), Docent, Professor at the Department of Theory and Methods of Teaching Mathematics and Informatics, Institute of Mathematics and Informatics</p></bio><email xlink:type="simple">nsamylkina@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Калинин</surname><given-names>И. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kalinin</surname><given-names>I. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Калинин Илья Александрович, канд. пед. наук, доцент, начальник управления информатизации, Департамент цифрового развития; доцент кафедры международной информационной безопасности, Институт информационных наук</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Ilya A. Kalinin, Candidate of Sciences (Education), Docent, Head of Informatization Administration, the Department of Digital Development, Moscow State Linguistic University, Moscow, Russia; Associate Professor at the Department of International Information Security, Institute of Information Sciences</p></bio><email xlink:type="simple">kalininIlya@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Московский педагогический государственный университет</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Moscow Pedagogical State University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>Московский государственный лингвистический университет</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Moscow State Linguistic University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>04</day><month>12</month><year>2025</year></pub-date><volume>0</volume><issue>5</issue><fpage>7</fpage><lpage>18</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Самылкина Н.Н., Калинин И.А., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Самылкина Н.Н., Калинин И.А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Samylkina N.N., Kalinin I.A.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://school.infojournal.ru/jour/article/view/875">https://school.infojournal.ru/jour/article/view/875</self-uri><abstract><p>Актуальность олимпиадной подготовки школьников по программированию определяется и тем, что олимпиадные достижения школьников по программированию позволяют реализовать альтернативный формат поступления в вуз, и тем, что такая подготовка обеспечивает раннее профессиональное самоопределение учащихся. Появилось большое количество новых олимпиадных треков в технологических отраслях с индивидуальным и командным участием школьников, однако учебно-методических материалов для подготовки к новым олимпиадам недостаточно. Зачастую контент новых олимпиад слабо структурирован, отсутствует концептуальная идея, соответствующая специализации олимпиады. Все это является проблемой для учителей при организации целенаправленной подготовки к олимпиадам Российского совета олимпиад школьников (РСОШ). В настоящее время Всероссийская олимпиада школьников (ВсОШ) по информатике содержит четыре профиля: программирование, искусственный интеллект, информационная безопасность и робототехника. Структура и состав учебно-методического обеспечения для подготовки к олимпиаде школьников по искусственному интеллекту (ВсОШ и РСОШ) должны соответствовать ее специализации и этапам олимпиады. Анализ включенных в различные этапы олимпиады заданий прошлых лет позволяет учителям определить основные темы для подготовки новых заданий или для отбора и адаптации существующих. Таким образом, можно подготовить несколько учебных курсов различной сложности с типовыми тренировочными заданиями для каждого этапа олимпиады. В данной статье приводятся примеры типовых заданий для каждого этапа олимпиады школьников по искусственному интеллекту с подробным разбором и решением. Статья будет полезна учащимся, целенаправленно готовящимся к олимпиаде по искусственному интеллекту, учителям информатики, студентам педагогических вузов.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The relevance of preparing schoolchildren for programming competitions is determined by both the fact that competitive achievements in programming offer an alternative format for university admission and the fact that such training facilitates early professional self-determination. A large number of new Olympiad tracks have emerged in technology fields, with individual and team participation for school students. However, the teaching and learning materials for preparing for these new Olympiads are insufficient. The content of these new Olympiads is often poorly structured, lacking a conceptual framework that aligns with the Olympiad's specialization. This presents a challenge for teachers when organizing targeted preparation for Olympiads organized by the Russian Council of School Olympiads. Currently, the All-Russian Olympiad in Informatics has four profiles: programming, artificial intelligence, information security, and robotics.</p><p>The structure and composition of the teaching and methodological support for preparing for the AI Olympiad should correspond to its specialization and stages. An analysis of the tasks included in the various stages of the Olympiad from previous years allows us to identify key topics for developing new tasks or for selecting and adapting existing ones. This allows us to prepare several training courses of varying difficulty levels with standard practice tasks for each stage of the Olympiad.</p><p>The article provides examples of typical tasks for each stage of the AI Olympiad for schoolchildren, with detailed analysis and solutions.</p><p>This article will be useful for students specifically preparing for the Artificial Intelligence Olympiad, informatics teachers, and students of pedagogical universities.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>олимпиада по ИИ</kwd><kwd>информатика</kwd><kwd>программирование на Python</kwd><kwd>курс по выбору</kwd><kwd>углубленный уровень</kwd><kwd>траектория обучения</kwd><kwd>тренировочные задания</kwd><kwd>этапы олимпиады</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>AI Olympiad</kwd><kwd>informatics</kwd><kwd>Python programming</kwd><kwd>elective course</kwd><kwd>advanced level</kwd><kwd>learning trajectory</kwd><kwd>training tasks</kwd><kwd>stages of Olympiad</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">Работа выполнена в рамках государственного задания Министерства просвещения Российской Федерации (тема № 124052100092-0 («Вариативное обучение основам искусственного интеллекта в общем образовании на основе интегративного подхода»)).</funding-statement></funding-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Григорьев С. Г., Калинин И. А., Самылкина Н. Н. Система заданий для первой всероссийской олимпиады школьников по искусственному интеллекту // Информатика и образование. 2022. Т. 37. № 3. С. 12–20. EDN: FYGJPK. DOI: 10.32517/0234-0453-2022-37-3-12-20.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Григорьев С. Г., Калинин И. А., Самылкина Н. Н. Система заданий для первой всероссийской олимпиады школьников по искусственному интеллекту // Информатика и образование. 2022. Т. 37. № 3. С. 12–20. EDN: FYGJPK. DOI: 10.32517/0234-0453-2022-37-3-12-20.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Джарратано Д., Райли Г. Экспертные системы: принципы разработки и программирование: 4-е изд. М.: Вильямс, 2007. 1152 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Джарратано Д., Райли Г. Экспертные системы: принципы разработки и программирование: 4-е изд. М.: Вильямс, 2007. 1152 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Джоши П. Искусственный интеллект с примерами на Python. СПб.: Диалектика, 2019. 448 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Джоши П. Искусственный интеллект с примерами на Python. СПб.: Диалектика, 2019. 448 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Каракозов С. Д., Самылкина Н. Н., Салахова А. А., Самохвалова Е. А. Вариативное обучение основам искусственного интеллекта в общем образовании на основе интегративного подхода: монография. М.: МПГУ, 2024. 350 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Каракозов С. Д., Самылкина Н. Н., Салахова А. А., Самохвалова Е. А. Вариативное обучение основам искусственного интеллекта в общем образовании на основе интегративного подхода: монография. М.: МПГУ, 2024. 350 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Левченко И. В. Основные подходы к обучению эле ментам искусственного интеллекта в школьном курсе информатики // Информатика и образование. 2019. № 6 (305). С. 7– 15. EDN: UCIHSM. DOI: 10.32517/0234-0453-2019-34-6-7-15.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Левченко И. В. Основные подходы к обучению эле ментам искусственного интеллекта в школьном курсе информатики // Информатика и образование. 2019. № 6 (305). С. 7– 15. EDN: UCIHSM. DOI: 10.32517/0234-0453-2019-34-6-7-15.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Примерная основная образовательная программа основного общего образования. Одобрена решением федерального учебно-методического объединения по общему образованию, протокол 6/22 от 15.09.2022 г. https://legalacts.ru/doc/primernaja-osnovnaja-obrazovatelnaja-programma-osnovnogo-obshchego-obrazovanija-odobrena-resheniem_2/</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Примерная основная образовательная программа основного общего образования. Одобрена решением федерального учебно-методического объединения по общему образованию, протокол 6/22 от 15.09.2022 г. https://legalacts.ru/doc/primernaja-osnovnaja-obrazovatelnaja-programma-osnovnogo-obshchego-obrazovanija-odobrena-resheniem_2/</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Примерная основная образовательная программа среднего общего образования. Одобрена решением федерального учебно-методического объединения по общему образованию, протокол 2/16-з от 28.0 6.2016 г. https://legalacts.ru/doc/primernaja-osnovnaja-obrazovatelnaja-programma-srednego-obshchego-obrazovanija-odobrena-resheniem/</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Примерная основная образовательная программа среднего общего образования. Одобрена решением федерального учебно-методического объединения по общему образованию, протокол 2/16-з от 28.0 6.2016 г. https://legalacts.ru/doc/primernaja-osnovnaja-obrazovatelnaja-programma-srednego-obshchego-obrazovanija-odobrena-resheniem/</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Рыжова Н. И., Трубина И. И., Королева Н. Ю., Филимонова Е. В. Искусственный интеллект как актуальный тренд содержания обучения информатике в условиях цифровизации // Преподаватель XXI век. 2022. № 2-1. С. 11–22. EDN: ZGIENM. DOI: 10.31862/2073-9613-2022-2-11-22.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Рыжова Н. И., Трубина И. И., Королева Н. Ю., Филимонова Е. В. Искусственный интеллект как актуальный тренд содержания обучения информатике в условиях цифровизации // Преподаватель XXI век. 2022. № 2-1. С. 11–22. EDN: ZGIENM. DOI: 10.31862/2073-9613-2022-2-11-22.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Самылкина Н. Н., Калинин И. А. Подготовка школьников к олимпиаде по искусственному интеллекту // Сибирский педагогический журнал. 2024. № 6. С. 31–39. EDN: CGSJTJ. DOI: 10.15293/1813-4718.2406.03.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Самылкина Н. Н., Калинин И. А. Подготовка школьников к олимпиаде по искусственному интеллекту // Сибирский педагогический журнал. 2024. № 6. С. 31–39. EDN: CGSJTJ. DOI: 10.15293/1813-4718.2406.03.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Фридл Дж. Регулярные выражения. СПб.: Символ Плюс, 2008. 608 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Фридл Дж. Регулярные выражения. СПб.: Символ Плюс, 2008. 608 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ясницкий Л. Н. Введение в искусственный интеллект. М.: Академия, 2008. 176 c.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ясницкий Л. Н. Введение в искусственный интеллект. М.: Академия, 2008. 176 c.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Agrawal R., Srikant R. Fast algorithms for mining association rules in large databases // Proc. of the 20th Int. Conf. on Very Large Data Bases (VLDB). Santiago, Chile. 1994. P. 487–499. https://vldb.org/conf/1994/P487.PDF</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Agrawal R., Srikant R. Fast algorithms for mining association rules in large databases // Proc. of the 20th Int. Conf. on Very Large Data Bases (VLDB). Santiago, Chile. 1994. P. 487–499. https://vldb.org/conf/1994/P487.PDF</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Stoyanov S., Glushkova T., Papancheva R. Artificial Intel ligence. Problem solving through search. Bourgas, Logic Programming LLC Art Publishing House, 2019. 312 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Stoyanov S., Glushkova T., Papancheva R. Artificial Intel ligence. Problem solving through search. Bourgas, Logic Programming LLC Art Publishing House, 2019. 312 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Stoyanov S., Glushkova T., Papancheva R. Source in tellect. Knowledge representation through logic. Bourgas, Logic Programming LLC Art Publishing House, 2021. 248 p</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Stoyanov S., Glushkova T., Papancheva R. Source in tellect. Knowledge representation through logic. Bourgas, Logic Programming LLC Art Publishing House, 2021. 248 p</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
