Факультативный учебный блок по статистической проверке гипотез с использованием электронных таблиц и Python
https://doi.org/10.32517/2221-1993-2026-25-2-16-21
Аннотация
В статье раскрывается потенциал формирования межпредметных связей между математикой и информатикой на примере темы «Статистическая проверка гипотез» в контексте изучения основ математической статистики в средней школе. Разработан факультативный учебный блок по статистической проверке гипотез, предполагающий использование электронных таблиц и языка программирования Python. Представлен ознакомительный теоретический материал, описывающий алгоритм проверки гипотез о равенстве средних. Приведена справочная таблица для одновыборочного и двухвыборочных t-тестов. Рассмотрены два учебных упражнения для практического закрепления темы с подробными решениями: первое реализовано в среде электронных таблиц, второе — на Python с применением библиотек NumPy, Pandas и SciPy. Полученные результаты могут быть использованы учителями при планировании образовательного процесса в XI классах (учебных группах) с углубленным изучением математики и информатики.
Об авторе
Н. В. Назаров
Школа № 58
Россия
Россия
Назаров Никита Владимирович, учитель информатики, методист
г. Москва
Список литературы
1. Аймаханова А. U-критерий Манна—Уитни. Квантованный текст с заданиями в тестовой форме // Педагогические измерения. 2015. № 1. С. 104–109. EDN: TUFWFX.
2. Бабенко А. С., Стрункина К. Ю. Применения метода проектов при изучении вероятностно-статистической линии в школе // Вестник Костромского государственного универ-ситета. Серия: Педагогика. Психология. Социокинетика. 2018. Т. 24. № 2. С. 150–154. EDN: YAQUZV.
3. Босова Л. Л. О новых подходах к изучению школьной информатики в условиях цифровой трансформации общества // Информатика в школе. 2022. № 4. С. 5–14. DOI: 10.32517/2221-1993-2022-21-4-5-14. EDN: DKRLZV.
4. Босова Л. Л. Программирование как инструмент формирования вычислительного мышления обучающихся // Информатика в школе. 2020. № 10 (163). С. 4–10. DOI: 10.32517/2221-1993-2020-19-10-4-10. EDN: GURIPH.
5. Высоцкий И. Р., Ященко И. В. Математика: Вероятность и статистика: 10–11-е классы: базовый и углубленный уровни: учебное пособие. М.: Просвещение, 2025. 302 с.
6. Картаев Ф. С. Введение в эконометрику. М.: Экономический факультет МГУ имени М. В. Ломоносова, 2019. 472 с.
7. Федеральная рабочая программа среднего общего образования. Информатика (углубленный уровень) (для 10–11 классов образовательных организаций). https://edsoo.ru/wp-content/uploads/2023/08/22_ФРП_Информатика-10-11-классы_угл.pdf
8. Федеральная рабочая программа среднего общего образования. Математика (углубленный уровень) (для 10–11 классов образовательных организаций). https://edsoo.ru/wp-content/uploads/2025/07/2025_soo_frp_matematika_10_11_ugl.pdf
9. Delacre M., Lakens D., Leys C. Why psychologists should by default use Welch’s t-test instead of student’s t-test // International Review of Social Psychology. 2017. Vol. 30. No. 1. P. 92–101. DOI: 10.5334/irsp.82.
10. Haslwanter T. An introduction to statistics with Python: With applications in the life sciences. Springer, 2016. 278 p.
Рецензия
Для цитирования:
Назаров Н.В. Факультативный учебный блок по статистической проверке гипотез с использованием электронных таблиц и Python. Информатика в школе. 2026;(2):16-21. https://doi.org/10.32517/2221-1993-2026-25-2-16-21
For citation:
Nazarov N.V. An elective unit for statistical hypothesis testing using spreadsheets and Python. Informatics in school. 2026;(2):16-21. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/2221-1993-2026-25-2-16-21
Просмотров:
9
JATS XML
Послать статью по эл. почте 