infoschoolИнформатика в школеInformatics in school2221-1993Publishing House Education and Informatics10.32517/2221-1993-2026-25-2-16-21infoschool-918Research ArticleМЕТОДИЧЕСКАЯ КОПИЛКАTEACHING PRACTICESФакультативный учебный блок по статистической проверке гипотез с использованием электронных таблиц и PythonAn elective unit for statistical hypothesis testing using spreadsheets and PythonНазаровН. В.NazarovN. V.

Назаров Никита Владимирович, учитель информатики, методист

г. Москва

Nikita V. Nazarov, an informatics teacher, a methodologist  

Moscow

nazarov.nv@phystech.eduШкола № 58РоссияSchool 58Russian Federation202605072026021621Copyright © Назаров Н.В., 20262026Назаров Н.В.Nazarov N.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://school.infojournal.ru/jour/article/view/918

В статье раскрывается потенциал формирования межпредметных связей между математикой и информатикой на примере темы «Статистическая проверка гипотез» в контексте изучения основ математической статистики в средней школе. Разработан факультативный учебный блок по статистической проверке гипотез, предполагающий использование электронных таблиц и языка программирования Python. Представлен ознакомительный теоретический материал, описывающий алгоритм проверки гипотез о равенстве средних. Приведена справочная таблица для одновыборочного и двухвыборочных t-тестов. Рассмотрены два учебных упражнения для практического закрепления темы с подробными решениями: первое реализовано в среде электронных таблиц, второе — на Python с применением библиотек NumPy, Pandas и SciPy. Полученные результаты могут быть использованы учителями при планировании образовательного процесса в XI классах (учебных группах) с углубленным изучением математики и информатики.

The article explores the potential for fostering interdisciplinary connections between mathematics and informatics through the topic of statistical hypothesis testing in the context of teaching introductory mathematical statistics in high school. An elective instructional unit on statistical hypothesis testing is developed, integrating spreadsheet software and the Python programming language. Introductory theoretical material outlining the algorithm for testing hypotheses about the equality of means is presented. A reference table for one-sample and two-sample t-tests is provided. Two practical exercises with detailed solutions are given to reinforce the topic: the first is implemented using spreadsheets, while the second uses Python with the NumPy, Pandas, and SciPy libraries. The findings can be used by teachers when planning instruction for 11th-grade study groups specializing in advanced mathematics and informatics.

преподавание математикипреподавание информатикипрограммирование в школестатистическая проверка гипотезанализ данных.teaching mathematicsteaching informaticsprogramming at schoolstatistical hypothesis testingdata analysis.ReferencesАймаханова А. U-критерий Манна—Уитни. Квантованный текст с заданиями в тестовой форме // Педагогические измерения. 2015. № 1. С. 104–109. EDN: TUFWFX.Аймаханова А. U-критерий Манна—Уитни. Квантованный текст с заданиями в тестовой форме // Педагогические измерения. 2015. № 1. С. 104–109. EDN: TUFWFX.Бабенко А. С., Стрункина К. Ю. Применения метода проектов при изучении вероятностно-статистической линии в школе // Вестник Костромского государственного универ-ситета. Серия: Педагогика. Психология. Социокинетика. 2018. Т. 24. № 2. С. 150–154. EDN: YAQUZV.Бабенко А. С., Стрункина К. Ю. Применения метода проектов при изучении вероятностно-статистической линии в школе // Вестник Костромского государственного универ-ситета. Серия: Педагогика. Психология. Социокинетика. 2018. Т. 24. № 2. С. 150–154. EDN: YAQUZV.Босова Л. Л. О новых подходах к изучению школьной информатики в условиях цифровой трансформации общества // Информатика в школе. 2022. № 4. С. 5–14. DOI: 10.32517/2221-1993-2022-21-4-5-14. EDN: DKRLZV.Босова Л. Л. О новых подходах к изучению школьной информатики в условиях цифровой трансформации общества // Информатика в школе. 2022. № 4. С. 5–14. DOI: 10.32517/2221-1993-2022-21-4-5-14. EDN: DKRLZV.Босова Л. Л. Программирование как инструмент формирования вычислительного мышления обучающихся // Информатика в школе. 2020. № 10 (163). С. 4–10. DOI: 10.32517/2221-1993-2020-19-10-4-10. EDN: GURIPH.Босова Л. Л. Программирование как инструмент формирования вычислительного мышления обучающихся // Информатика в школе. 2020. № 10 (163). С. 4–10. DOI: 10.32517/2221-1993-2020-19-10-4-10. EDN: GURIPH.Высоцкий И. Р., Ященко И. В. Математика: Вероятность и статистика: 10–11-е классы: базовый и углубленный уровни: учебное пособие. М.: Просвещение, 2025. 302 с.Высоцкий И. Р., Ященко И. В. Математика: Вероятность и статистика: 10–11-е классы: базовый и углубленный уровни: учебное пособие. М.: Просвещение, 2025. 302 с.Картаев Ф. С. Введение в эконометрику. М.: Экономический факультет МГУ имени М. В. Ломоносова, 2019. 472 с.Картаев Ф. С. Введение в эконометрику. М.: Экономический факультет МГУ имени М. В. Ломоносова, 2019. 472 с.Федеральная рабочая программа среднего общего образования. Информатика (углубленный уровень) (для 10–11 классов образовательных организаций). https://edsoo.ru/wp-content/uploads/2023/08/22_ФРП_Информатика-10-11-классы_угл.pdfФедеральная рабочая программа среднего общего образования. Информатика (углубленный уровень) (для 10–11 классов образовательных организаций). https://edsoo.ru/wp-content/uploads/2023/08/22_ФРП_Информатика-10-11-классы_угл.pdfФедеральная рабочая программа среднего общего образования. Математика (углубленный уровень) (для 10–11 классов образовательных организаций). https://edsoo.ru/wp-content/uploads/2025/07/2025_soo_frp_matematika_10_11_ugl.pdfФедеральная рабочая программа среднего общего образования. Математика (углубленный уровень) (для 10–11 классов образовательных организаций). https://edsoo.ru/wp-content/uploads/2025/07/2025_soo_frp_matematika_10_11_ugl.pdfDelacre M., Lakens D., Leys C. Why psychologists should by default use Welch’s t-test instead of student’s t-test // International Review of Social Psychology. 2017. Vol. 30. No. 1. P. 92–101. DOI: 10.5334/irsp.82.Delacre M., Lakens D., Leys C. Why psychologists should by default use Welch’s t-test instead of student’s t-test // International Review of Social Psychology. 2017. Vol. 30. No. 1. P. 92–101. DOI: 10.5334/irsp.82.Haslwanter T. An introduction to statistics with Python: With applications in the life sciences. Springer, 2016. 278 p.Haslwanter T. An introduction to statistics with Python: With applications in the life sciences. Springer, 2016. 278 p.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.