An elective unit for statistical hypothesis testing using spreadsheets and Python
https://doi.org/10.32517/2221-1993-2026-25-2-16-21
Abstract
The article explores the potential for fostering interdisciplinary connections between mathematics and informatics through the topic of statistical hypothesis testing in the context of teaching introductory mathematical statistics in high school. An elective instructional unit on statistical hypothesis testing is developed, integrating spreadsheet software and the Python programming language. Introductory theoretical material outlining the algorithm for testing hypotheses about the equality of means is presented. A reference table for one-sample and two-sample t-tests is provided. Two practical exercises with detailed solutions are given to reinforce the topic: the first is implemented using spreadsheets, while the second uses Python with the NumPy, Pandas, and SciPy libraries. The findings can be used by teachers when planning instruction for 11th-grade study groups specializing in advanced mathematics and informatics.
About the Author
N. V. Nazarov
School 58
Russian Federation
Russian Federation
Nikita V. Nazarov, an informatics teacher, a methodologist
Moscow
References
1. Аймаханова А. U-критерий Манна—Уитни. Квантованный текст с заданиями в тестовой форме // Педагогические измерения. 2015. № 1. С. 104–109. EDN: TUFWFX.
2. Бабенко А. С., Стрункина К. Ю. Применения метода проектов при изучении вероятностно-статистической линии в школе // Вестник Костромского государственного универ-ситета. Серия: Педагогика. Психология. Социокинетика. 2018. Т. 24. № 2. С. 150–154. EDN: YAQUZV.
3. Босова Л. Л. О новых подходах к изучению школьной информатики в условиях цифровой трансформации общества // Информатика в школе. 2022. № 4. С. 5–14. DOI: 10.32517/2221-1993-2022-21-4-5-14. EDN: DKRLZV.
4. Босова Л. Л. Программирование как инструмент формирования вычислительного мышления обучающихся // Информатика в школе. 2020. № 10 (163). С. 4–10. DOI: 10.32517/2221-1993-2020-19-10-4-10. EDN: GURIPH.
5. Высоцкий И. Р., Ященко И. В. Математика: Вероятность и статистика: 10–11-е классы: базовый и углубленный уровни: учебное пособие. М.: Просвещение, 2025. 302 с.
6. Картаев Ф. С. Введение в эконометрику. М.: Экономический факультет МГУ имени М. В. Ломоносова, 2019. 472 с.
7. Федеральная рабочая программа среднего общего образования. Информатика (углубленный уровень) (для 10–11 классов образовательных организаций). https://edsoo.ru/wp-content/uploads/2023/08/22_ФРП_Информатика-10-11-классы_угл.pdf
8. Федеральная рабочая программа среднего общего образования. Математика (углубленный уровень) (для 10–11 классов образовательных организаций). https://edsoo.ru/wp-content/uploads/2025/07/2025_soo_frp_matematika_10_11_ugl.pdf
9. Delacre M., Lakens D., Leys C. Why psychologists should by default use Welch’s t-test instead of student’s t-test // International Review of Social Psychology. 2017. Vol. 30. No. 1. P. 92–101. DOI: 10.5334/irsp.82.
10. Haslwanter T. An introduction to statistics with Python: With applications in the life sciences. Springer, 2016. 278 p.
Review
For citations:
Nazarov N.V. An elective unit for statistical hypothesis testing using spreadsheets and Python. Informatics in school. 2026;(2):16-21. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/2221-1993-2026-25-2-16-21
Views:
8
JATS XML
Email this article 