Preview

Informatics in school

Advanced search

The use of spreadsheets in solving tasks from the computer based Unified State Exam in informatics

https://doi.org/10.32517/2221-1993-2025-24-1-77-84

Abstract

The article proposes methods for solving some tasks from the computer based Unified State Exam in informatics using spreadsheets as an alternative to the traditionally accepted method of solving problems by coding. In particular, the tasks 13, 23, 26 presented in the 2025 demo version are considered.

Due to the fact that it is not always possible to allocate a sufficient number of hours to study the theme "programming" within the school course, and also due to the fact that not all students have time to deeply master the skills of coding, the option of solving tasks using spreadsheet processors looks very realistic and attractive. It should be noted that in many cases this method allows you to solve tasks quite quickly and accurately, since spreadsheets allow you to visually present the data being processed and it is easier for students to navigate them and find the required answer.

The article may be useful for students planning to take computer based Unified State Exam in informatics, informatics teachers to prepare students for the exam, as well as for studying the theme "spreadsheets" in a school informatics course.

The solutions to the problems in the article are implemented using the LibreOffice calc electronic processor. additional materials are attached to the article in the form of files with tasks solutions in the format of the specified spreadsheets.

About the Author

T. V. Shamaeva
School 2007 FMSh
Russian Federation

Tatyana V. Shamaeva, informatics teacher

Moscow



References

1. Босова Л. Л. О новых подходах к изучению школьной информатики в условиях цифровой трансформации общества // Информатика в школе. 2022. № 4. С. 5–14. EDN: DKRLZV. DOI: 10.32517/2221-1993-2022-21-4-5-14.

2. Босова Л. Л., Куклина И. Д., Мирончик Е. А. Практикум по работе с электронными таблицами в старшей школе // Информатика в школе. 2018. № 10. С. 3–24. EDN:VOSXLR. DOI: 10.32517/2221-1993-2018-17-10-3-24.

3. Демонстрационная версия станции КЕГЭ. https://kompege.ru

4. Единый государственный экзамен по информатике // ФИПИ. Демоверсии, спецификации, кодификаторы. https://fipi.ru/ege/demoversii-specifikacii-kodifikatory#!/tab/151883967-5

5. Емельянова А. А. Различные способы решения задания № 13 КЕГЭ 2024 на IP адреса и маски // Наука и образование: актуальные вопросы, достижения и инновации. Сборник статей X Международной научно-практической конференции (Пенза, 12 октября 2023 года). Пенза: Наука и Просвещение (ИП Гуляев Г. Ю.), 2023. С. 38–44. EDN: IICUKE.

6. Златопольский Д. М. Выполняем задание 8 ЕГЭ по информатике в среде электронной таблицы // Мир информатики. 2023. № 76. С. 1–8.

7. Златопольский Д. М. Методика выполнения задания 22 демонстрационного варианта ЕГЭ по информатике 2023 года // Мир информатики. 2023. № 75. С. 1–8.

8. Открытый банк тестовых заданий // ФИПИ. https://ege.fipi.ru/bank

9. Поляков К. Ю. Динамическое программирование в задачах обработки последовательностей ЕГЭ по информатике // Информатика в школе. 2020. № 5. С. 55–63. EDN: SXZKLG. DOI: 10.32517/2221-1993-2020-19-5-55-63.

10. Поляков К. Ю. Материалы для подготовки к ЕГЭ по информатике (2025). https://kpolyakov.spb.ru/school/ege.htm

11. Поляков К. Ю. Программное решение задач ЕГЭ по информатике на IP-адреса и маски подсетей // Информатика в школе. 2024. № 2. С. 73–80. EDN: FQIZOZ. DOI: 10.32517/2221-1993-2024-23-2-73-80.

12. Поляков К. Ю., Еремин Е. А. Информатика. 10 класс (базовый и углубленный уровни). В 2 ч.: учебник. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2019. Ч. 1. 352 с.; Ч. 2. 352 с.

13. Поляков К. Ю., Еремин Е. А. Информатика. 11 класс (базовый и углубленный уровни). В 2 ч.: учебник. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2019. Ч. 1. 240 с.; Ч. 2. 304 с.

14. Пономарёва Е. А. Электронные таблицы (табличный процессор). Обработка информации в среде табличного процессора: учебно-методическое пособие. Пермь: ИПЦ «Прокростъ», 2022. С. 20–25, 29–30.

15. Попов В. С., Алефиренко Е. А., Черницына Л. Ю. Рекурсивная функция для решения задания на динамическое программирование: от беззнаниевой формы компетенции к знанию и пониманию // Информатика в школе. 2024. № 5. С. 85–94. EDN: MDGTEQ. DOI: 10.32517/2221-1993-2024-23-5-85-94.

16. Федеральный государственный образовательный стандарт среднего общего образования. https://base.garant.ru/70188902/8ef641d3b80ff01d34be16ce9bafc6e0/

17. Чапурных А. А. Различные способы решения задания № 23 КЕГЭ на перебор вариантов и динамическое программирование // Наука, общество, образование в условиях цифровизации и глобальных изменений. Сборник статей III Международной научно-практической конференции (Пенза, 20 августа 2022 года). Пенза: Наука и Просвещение (ИП Гуляев Г. Ю.), 2022. С. 44–48. EDN: LAKNFW.

18. Шамаева Т. В. «Динамическое программирование» с помощью MS Excel на примере 23 номера из КЕГЭ по информатике // Архимед: Научно-методический сборник / отв. за выпуск А. Рубин, Т. Струков, П. Чулков, А. Шевкин. Вып. 18. М.: ООО «МАКС Пресс», 2022. С. 124–136. EDN: RTVFKK. https://www.elemschool.mathedu.ru/text/arhimed_2022_v18/p116/

19. LibreOffice. English documentation. https://documentation.libreoffice.org/en/english-documentation/


Review

For citations:


Shamaeva T.V. The use of spreadsheets in solving tasks from the computer based Unified State Exam in informatics. Informatics in school. 2025;(1):77-84. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/2221-1993-2025-24-1-77-84

Views: 50


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2221-1993 (Print)