Preview

Информатика в школе

Расширенный поиск

Обучение школьников сбору, анализу и защите данных собственного цифрового следа

https://doi.org/10.32517/2221-1993-2024-23-5-78-84

Аннотация

В современном школьном образовании актуализируется проблема обучения школьников технологиям сбора, анализа и защиты данных собственного цифрового следа и формирования у них соответствующих компонентов цифровой грамотности. Элективный курс «Мой цифровой след» включает следующие темы: «Понятие цифрового следа», «Кибергигиена при работе с большими данными», «Извлечение и анализ цифрового следа». Описан ход лабораторных работ «Анализ собственного цифрового следа» и «Анализ цифрового следа с помощью автоматизированных инструментов». Представлены примеры практических заданий на анализ жизненных ситуаций. Элективный курс нацелен на формирование предметных результатов, входящих в компонентный состав цифровой грамотности школьников: понимание сути понятия «цифровой след», структуры и состава личных данных, составляющих цифровой след, умение выявлять и анализировать собственный цифровой след, владение навыками управления своим цифровым следом.

Об авторах

А. Н. Богданова
Омский государственный педагогический университет
Россия

Богданова Алина Николаевна - канд. пед. наук, доцент, доцент кафедры информатики и  методики обучения информатике

 129226, г. Омск, наб. Тухачевского, д. 14 



Г. А. Федорова
Омский государственный педагогический университет
Россия

Федорова Галина Аркадьевна - доктор пед. наук, доцент, профессор кафедры информатики и методики обучения информатике

129226,  г. Омск, наб. Тухачевского, д. 14



Список литературы

1. Аминов Т. К., Волков А. С., Желнина Е. В. Цифровой след как средство развития образовательной деятельности и модернизации учебных программ // Актуальные проблемы гуманитарных и социально-экономических наук. 2022. № 2 (85). С. 7–14. EDN: PQTRRH.

2. Белоножко П. П., Карпенко А. П., Храмов Д. А. Анализ образовательных данных: направления и перспективы применения // Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ». 2017. Т. 9. № 4. С. 1–21. EDN: ZIGGBD.

3. Богданова А. Н., Лапчик Д. М., Федорова Г. А. Образовательные практики сбора и анализа данных цифрового следа школьников // Вестник Сибирского института бизнеса иинформационных технологий. 2023. Т. 12. № 4. С. 12–20. EDN: CIZPXS. DOI: 10.24412/2225-8264-2023-4-12-20.

4. Богданова А. Н., Федорова Г. А. Диагностика педагогической направленности старшеклассников на основе цифрового следа // Педагогическая информатика. 2023. № 4. С. 76–86. EDN: DAWCRO.

5. Вайндорф-Сысоева М. Е., Субочева М. Л. «Цифровое образование» как системообразующая категория: подходы к определению // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Педагогика. 2018. № 3. С. 25–36. EDN: YLRDRB. DOI: 10.18384/2310-7219-2018-3-25-36.

6. Волков Д. Аналитика обучения: маршрут в будущее? 29 марта 2018. https://drive.google.com/file/d/1WmpV4SKl_yiZ3Yq4662dnF83kh6H8_W-/view

7. Гайдамак Е. С., Лапчик Д. М., Федорова Г. А. Цифровой след в образовательной среде как регулятор профориентации студентов на педагогическую профессию // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. 2021. Т. 14. № 9. С. 1388–1398. EDN: QPUYEJ. DOI: 10.17516/1997-1370-0827.

8. Гойко В. Л., Киселев П. Б., Мацута В. В., Суханова Е. А., Степаненко А. А., Фещенко А. В. Методы и инструменты выявления перспективных абитуриентов в социальных сетях // Открытое и дистанционное образование. 2017. №4 (68). С. 45–52. EDN: ZXOZAH. DOI: 10.17223/16095944/68/7.

9. Курзаева Л. В., Савва Л. И., Назарова Е. К., Абзалов А. Р., Килиевич Д. А. Анализ и обработка данных цифрового следа обучающихся // Мир науки. Педагогика и психология. 2022. Т. 10. № 6. С. 1–11. EDN: FQPZPC.

10. Мантуленко В. В. Перспективы использования цифрового следа в высшем образовании // Преподаватель XXI век. 2020. № 3-1. С. 32–42. EDN: KCIRXH. DOI: 10.31862/2073-9613-2020-3-32-42.

11. Патаракин Е. Д. Цифровые следы в системах совместной работы учителей и учеников // Цифровая трансформация школьного образования. Сборник научных трудов VВсероссийской научно-практической конференции XII Петербургского международного образовательного форума (Санкт-Петербург, 21 марта 2022 года). СПб.: Санкт-Петербургская академия постдипломного педагогического образования, 2022. С. 44–53.

12. По цифровому следу школьника // ОСП@ 02.11.2020. https://www.osp.ru/dobrodata/article/2020-11-02/13055697

13. Поливанова К. Н., Смирнов И. Б. Что в профиле тебе моем. Данные «ВКонтакте» как инструмент изучения интересов современных подростков // Вопросы образования. 2017. № 2. С. 134–152. EDN: YUPYJR. DOI: 10.17323/1814-9545-2017-2-134-152.

14. Стандарт цифрового следа // Университет 20.35. https://standard.2035.university/v1.0.2

15. Цитата недели: министр о цифровом портфолио учащегося и ценности на рынке труда // Skillbox Media. 9 июля 2021. https://skillbox.ru/media/education/tsitata-nedeli-ministro-tsifrovom-portfolio-uchashchegosya-i-tsennosti-na-rynke-truda/

16. Что такое цифровой след? // Кaspersky. https://www.kaspersky.ru/resource-center/definitions/what-is-a-digital-footprint

17. Шамсутдинова Т. М. Когнитивная модель траектории электронного обучения на основе цифрового следа // Открытое образование. 2020. Т. 24. № 2. С. 47–54. EDN: PWCSEE. DOI: 10.21686/1818-4243-2020-2-47-54.

18. Яковлева Е. В., Гольцова Н. В., Вахрамеев П. С., Иванов В. В. Концептуальные основы исследования геймификации по формированию цифрового следа как модели современной профориентации и профессионального самоопределения детей разных возрастных групп в системе непрерывного образования // Теория и практика применения геймификации в профориентации и профессионального самоопределения детей разных возрастных групп на разных этапах образования. Сборник материалов научно-практического семинара (Череповец, 08–09 июня 2020 года). Череповец: Череповецкий государственный университет, 2020. С. 4–13. EDN: HNSWKT.

19. Buchanan R., Southgate E., Smith S., Murray T. Post no photos, leave no trace: Children’s digital footprint management strategies // E-Learning and Digital Media. 2017. Vol. 14. Is. 5. P. 275–290. DOI: 10.1177/2042753017751711.

20. Martin F., Wang C., Petty T., Wang W. Middle School Students’ Social Media Use // Educational Technology & Society. 2018. Vol. 21. Is. 1. P. 213–224


Рецензия

Для цитирования:


Богданова А.Н., Федорова Г.А. Обучение школьников сбору, анализу и защите данных собственного цифрового следа. Информатика в школе. 2024;23(5):78-84. https://doi.org/10.32517/2221-1993-2024-23-5-78-84

For citation:


Bogdanova A.N., Fedorova G.A. Teaching schoolchildren to collect, analyze and protect the data of their own digital footprint. Informatics in school. 2024;23(5):78-84. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/2221-1993-2024-23-5-78-84

Просмотров: 82


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2221-1993 (Print)