Modern schoolchildren choose artificial intelligence as a direction for future professions
https://doi.org/10.32517/2221-1993-2023-22-5-5-13
Abstract
Artificial intelligence currently remains a topical issue for the development of content in school education in informatics and information and communication technologies. Artificial intelligence technologies are included in the school curriculum back in 2021 and are already being studied in almost half of secondary schools in Russia, and by the end of 2024 it is planned that artificial intelligence issues will be studied in most Russian schools. When studying these issues, schoolchildren often demonstrate increased motivation for the material. In this regard, the purpose of this article is to share with the pedagogical community the results of a survey of participants in the final stage of the All-Russian Olympiad in Artificial Intelligence 2022 regarding artificial intelligence trends. Some results in the article are presented in comparison with the responses of schoolchildren to a similar survey in 2021. The expressed opinions of schoolchildren make it possible both to identify gaps in the modern school informatics course on this issue, and to identify new directions for the development of educational content that will be most in demand, according to modern schoolchildren, in their future professions in the context of the digital transformation of society.
About the Authors
N. I. RyzhovaRussian Federation
Moscow
I. I. Trubina
Russian Federation
Moscow
N. Yu. Koroleva
Russian Federation
Murmansk
E. V. Filimonova
Russian Federation
Petrozavodsk
References
1. Босова Л. Л., Каракозов С. Д., Поликарпов С. А., Рыжова Н. И., Седова Е. А. О направлениях совершенствования математической подготовки педагогов в Российской Федерации и механизмах их реализации // Актуальные проблемы развития математического образования в школе и вузе. Материалы IX международной научно-практической конференции / под ред. Э. К. Брейтигам, И. В. Кисельникова. Барнаул: АлтГПУ, 2017. С. 56–62. EDN: ZSPHQD.
2. Босова Л. Л., Самылкина Н. Н. Современная информатика: от робототехники до искусственного интеллекта // Информатика в школе. 2018. № 8. С. 2–5. EDN: VLQFRH. DOI: 10.32517/2221-1993-2018-17-8-2-5
3. В России появился Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта // Аналитический центр при Правительстве РФ. 26.10.2021. https://ac.gov.ru/news/page/v-rossii-poavilsa-kodeks-etiki-v-sfere-iskusstvennogo-intellekta-27078
4. Калинин И. А., Самылкина Н. Н. Информатика. Углубленный уровень: учебник для 11 класса. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2013. 216 с.
5. Каракозов С. Д., Рыжова Н. И., Королева Н. Ю., Филимонова Е. В. Подготовка бакалавров педагогического образования к реализации проектно-исследовательской деятельности в условиях цифровизации школы // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. 2021. Т. 18. № 2. С. 115–127. EDN: HNGHLL. DOI: 10.22363/2312-8631-2021-18-2-115-127
6. К концу 2024 года изучать искусственный интеллект будут в половине российских школ // ТАСС. 21 февраля 2020 года. https://tass.ru/nacionalnye-proekty/7813455
7. Левченко И. В., Меренкова П. А. Формирование содержательных модулей для обучения искусственному интеллекту в основной школе // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. 2021.Т. 18. № 3. C. 227–237. EDN: UOMFOA. DOI: 10.22363/2312-8631-2021-18-3-227-237
8. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года (утв. Указом Президента Российской Федерации от 10.10.2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации»). http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731
9. Пиотровская К. Р. Тeкст-майнинг: перспективы развития // Известия Российского государственного педагогического университета им. А. И. Герцена. 2014. С. 128–134.
10. Роберт И. В. Стратегические направления развития информатизации отечественного образования в условиях цифровой трансформации // Человеческий капитал. 2021. № S5-3 (149). С. 16–40. EDN: JMQBSB.
11. Рыжова Н. И., Трубина И. И. Актуализация изучения этических проблем искусственного интеллекта современными школьниками // Информатика в школе. 2022. № 5. C. 26–31. EDN: VIZMRZ. DOI: 10.32517/2221-1993-2022-21-5-26-31
12. Рыжова Н. И., Трубина И. И. Тенденции развития содержания внеурочной деятельности школьников по информатике и математике в условиях информатизации и модернизации российского образования // Преподаватель XXI век. 2016. № 4. Ч. 1. С. 94–108. EDN: XGSOEJ.
13. Рыжова Н. И., Трубина И. И., Королева Н. Ю., Филимонова Е. В. Искусственный интеллект как актуальный тренд содержания обучения информатике в условиях цифровизации // Преподаватель XXI век. 2022. № 2-1. С. 11–22. EDN: ZGIENM. DOI: 10.31862/2073-9613-2022-2-11-22
14. Самылкина Н. Н., Салахова А. А. Искусственный интеллект в образовании (AIED): от прикладных задач информатизации до изучения темы в содержании курса информатики // Профильная школа. 2021. Т. 9. № 5. С. 10–24. EDN: XGYXSG. DOI: 10.12737/1998-0744-2021-9-5-10-24
15. Семакин И. Г., Ясницкий Л. Н. Искусственный интеллект и школьный курс информатики // Информатика и образование. 2010. № 9. С. 48–54. EDN: OYWZFT.
16. Трубина И. И. Педагогические условия достижения финалистами олимпиады по искусственному интеллекту высоких результатов // Информатика и образование. 2022. Т. 37. № 1. С. 69–78. EDN: ADNJJK. DOI: 10.32517/0234-0453-2022-37-1-69-78
17. Трубина И. И., Рыжова Н. И. Роль психологического компонента в обучении технологии искусственного интеллекта // Материалы IV Всероссийского форума с международным участием «Психология и образование: опыт, перспективы, инновации» (г. Нальчик, 29–30 сентября 2022 года) / под ред. Р. Х. Багова, О. И. Михайленко. Нальчик: Изд-во Каб.-Балк. ун-та, 2022. 499 с.
18. Ясницкий Л. Н., Черепанов Ф. М. Искусственный интеллект. Элективный курс: Методическое пособие по преподаванию. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2012. 216 с.
19. Piotrowska X., Terbusheva E. Educational data mining for future educational employees // CEUR Workshop Proceedings. NESinMIS-2019 — Proceedings of the 14th International Conference "New Educational Strategies in Modern Information Space". 2019. P. 38–49. EDN: HOHDLR.
Review
For citations:
Ryzhova N.I., Trubina I.I., Koroleva N.Yu., Filimonova E.V. Modern schoolchildren choose artificial intelligence as a direction for future professions. Informatics in school. 2023;(5):5-13. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/2221-1993-2023-22-5-5-13