infoschoolИнформатика в школеInformatics in school2221-1993Publishing House Education and Informatics10.32517/2221-1993-2023-22-5-5-13infoschool-735Research ArticleАКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ МЕТОДИКИ ОБУЧЕНИЯ ИНФОРМАТИКЕ В СОВРЕМЕННОЙ ШКОЛЕСовременные школьники выбирают искусственный интеллект как направление для будущих профессийModern schoolchildren choose artificial intelligence as a direction for future professionsРыжоваН. И.RyzhovaN. I.

Рыжова Наталья Ивановна, доктор пед. наук, профессор, ведущий научный сотрудник лаборатории исследования современных направлений развития образования

105062, Россия, г. Москва, Головинское ш., д. 8, корп. 2а

Moscow

nata-rizhova@mail.ruТрубинаИ. И.TrubinaI. I.

Трубина Ирина Исааковна, доктор пед. наук, профессор, ведущий научный сотрудник центра олимпиадного движения

101000, Россия, г. Москва, ул. Жуковского, д. 16

Moscow

uvshp@mail.ruКоролеваН. Ю.KorolevaN. Yu.

Королева Наталья Юрьевна, канд. пед. наук, доцент, доцент кафедры математики, физики и информационных технологий

183038, Россия, г.  Мурманск, ул.  Капитана Егорова, д. 15

Murmansk

koroleva.nu@gmail.comФилимоноваЕ. В.FilimonovaE. V.

Филимонова Елена Валерьевна, канд. пед. наук, доцент, доцент кафедры теории и методики обучения математике и информационно-коммуникационным технологиям в образовании

185910, Россия, Республика Карелия, г. Петрозаводск, пр. Ленина, 33

Petrozavodsk

filimonova.ev@gmail.comАкадемия Минпросвещения РоссииРоссияAcademy of the Ministry of Education of RussiaRussian FederationИнститут стратегии развития образования РАОРоссияInstitute for Strategy of Education Development of the Russian Academy of EducationRussian FederationМурманский арктический государственный университетРоссияMurmansk Arctic State UniversityRussian FederationПетрозаводский государственный университетРоссияPetrozavodsk State UniversityRussian Federation20232511202305513Copyright © Рыжова Н.И., Трубина И.И., Королева Н.Ю., Филимонова Е.В., 20232023Рыжова Н.И., Трубина И.И., Королева Н.Ю., Филимонова Е.В.Ryzhova N.I., Trubina I.I., Koroleva N.Y., Filimonova E.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://school.infojournal.ru/jour/article/view/735

Актуальной проблематикой для развития содержательного контента школьного образования по информатике и информационно-коммуникативным технологиям в настоящее время остается искусственный интеллект. Технологии искусственного интеллекта включены в школьную программу еще в 2021 году и уже изучаются почти в половине общеобразовательных школ России, а к концу 2024 года планируется, что вопросы искусственного интеллекта будут изучаться в большей части российских школ. При изучении данных вопросов школьники нередко демонстрируют повышенную мотивацию к материалу. В связи с этим цель данной статьи — поделиться с педагогической общественностью результатами анкетирования участников заключительного этапа Всероссийской олимпиады по искусственному интеллекту 2022 года относительно трендов искусственного интеллекта. Некоторые результаты в статье приведены в сравнении с ответами школьников аналогичного опроса 2021 года. Высказанные мнения школьников позволяют как выявить лакуны в современном школьном курсе информатики по данной проблематике, так и определить новые направления для развития содержания обучения, которые будут наиболее востребованы, по мнению современных школьников, в их будущих профессиях в контексте цифровой трансформации социума.

Artificial intelligence currently remains a topical issue for the development of content in school education in informatics and information and communication technologies. Artificial intelligence technologies are included in the school curriculum back in 2021 and are already being studied in almost half of secondary schools in Russia, and by the end of 2024 it is planned that artificial intelligence issues will be studied in most Russian schools. When studying these issues, schoolchildren often demonstrate increased motivation for the material. In this regard, the purpose of this article is to share with the pedagogical community the results of a survey of participants in the final stage of the All-Russian Olympiad in Artificial Intelligence 2022 regarding artificial intelligence trends. Some results in the article are presented in comparison with the responses of schoolchildren to a similar survey in 2021. The expressed opinions of schoolchildren make it possible both to identify gaps in the modern school informatics course on this issue, and to identify new directions for the development of educational content that will be most in demand, according to modern schoolchildren, in their future professions in the context of the digital transformation of society.

цифровизация образованияискусственный интеллектобучение информатикешкольный курс информатикицифровые технологииолимпиада по искусственному интеллектутехнологии искусственного интеллектаанкетирование школьниковреспондентыфиналисты олимпиадыdigitalization of educationartificial intelligenceinformatics trainingschool informatics coursedigital technologiesOlympiad in artificial intelligenceartificial intelligence technologiessurvey of schoolchildrenrespondentsOlympiad finalistsСтатья подготовлена в рамках государственного задания ФГБНУ «ИСРО РАО» по проекту «Организация и проведение всероссийской олимпиады по искусственному интеллекту».ReferencesБосова Л. Л., Каракозов С. Д., Поликарпов С. А., Рыжова Н. И., Седова Е. А. О направлениях совершенствования математической подготовки педагогов в Российской Федерации и механизмах их реализации // Актуальные проблемы развития математического образования в школе и вузе. Материалы IX международной научно-практической конференции / под ред. Э. К. Брейтигам, И. В. Кисельникова. Барнаул: АлтГПУ, 2017. С. 56–62. EDN: ZSPHQD.Босова Л. Л., Каракозов С. Д., Поликарпов С. А., Рыжова Н. И., Седова Е. А. О направлениях совершенствования математической подготовки педагогов в Российской Федерации и механизмах их реализации // Актуальные проблемы развития математического образования в школе и вузе. Материалы IX международной научно-практической конференции / под ред. Э. К. Брейтигам, И. В. Кисельникова. Барнаул: АлтГПУ, 2017. С. 56–62. EDN: ZSPHQD.Босова Л. Л., Самылкина Н. Н. Современная информатика: от робототехники до искусственного интеллекта // Информатика в школе. 2018. № 8. С. 2–5. EDN: VLQFRH. DOI: 10.32517/2221-1993-2018-17-8-2-5Босова Л. Л., Самылкина Н. Н. Современная информатика: от робототехники до искусственного интеллекта // Информатика в школе. 2018. № 8. С. 2–5. EDN: VLQFRH. DOI: 10.32517/2221-1993-2018-17-8-2-5В России появился Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта // Аналитический центр при Правительстве РФ. 26.10.2021. https://ac.gov.ru/news/page/v-rossii-poavilsa-kodeks-etiki-v-sfere-iskusstvennogo-intellekta-27078В России появился Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта // Аналитический центр при Правительстве РФ. 26.10.2021. https://ac.gov.ru/news/page/v-rossii-poavilsa-kodeks-etiki-v-sfere-iskusstvennogo-intellekta-27078Калинин И. А., Самылкина Н. Н. Информатика. Углубленный уровень: учебник для 11 класса. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2013. 216 с.Калинин И. А., Самылкина Н. Н. Информатика. Углубленный уровень: учебник для 11 класса. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2013. 216 с.Каракозов С. Д., Рыжова Н. И., Королева Н. Ю., Филимонова Е. В. Подготовка бакалавров педагогического образования к реализации проектно-исследовательской деятельности в условиях цифровизации школы // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. 2021. Т. 18. № 2. С. 115–127. EDN: HNGHLL. DOI: 10.22363/2312-8631-2021-18-2-115-127Каракозов С. Д., Рыжова Н. И., Королева Н. Ю., Филимонова Е. В. Подготовка бакалавров педагогического образования к реализации проектно-исследовательской деятельности в условиях цифровизации школы // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. 2021. Т. 18. № 2. С. 115–127. EDN: HNGHLL. DOI: 10.22363/2312-8631-2021-18-2-115-127К концу 2024 года изучать искусственный интеллект будут в половине российских школ // ТАСС. 21 февраля 2020 года. https://tass.ru/nacionalnye-proekty/7813455К концу 2024 года изучать искусственный интеллект будут в половине российских школ // ТАСС. 21 февраля 2020 года. https://tass.ru/nacionalnye-proekty/7813455Левченко И. В., Меренкова П. А. Формирование содержательных модулей для обучения искусственному интеллекту в основной школе // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. 2021.Т. 18. № 3. C. 227–237. EDN: UOMFOA. DOI: 10.22363/2312-8631-2021-18-3-227-237Левченко И. В., Меренкова П. А. Формирование содержательных модулей для обучения искусственному интеллекту в основной школе // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. 2021.Т. 18. № 3. C. 227–237. EDN: UOMFOA. DOI: 10.22363/2312-8631-2021-18-3-227-237Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года (утв. Указом Президента Российской Федерации от 10.10.2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации»). http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года (утв. Указом Президента Российской Федерации от 10.10.2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации»). http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731Пиотровская К. Р. Тeкст-майнинг: перспективы развития // Известия Российского государственного педагогического университета им. А. И. Герцена. 2014. С. 128–134.Пиотровская К. Р. Тeкст-майнинг: перспективы развития // Известия Российского государственного педагогического университета им. А. И. Герцена. 2014. С. 128–134.Роберт И. В. Стратегические направления развития информатизации отечественного образования в условиях цифровой трансформации // Человеческий капитал. 2021. № S5-3 (149). С. 16–40. EDN: JMQBSB.Роберт И. В. Стратегические направления развития информатизации отечественного образования в условиях цифровой трансформации // Человеческий капитал. 2021. № S5-3 (149). С. 16–40. EDN: JMQBSB.Рыжова Н. И., Трубина И. И. Актуализация изучения этических проблем искусственного интеллекта современными школьниками // Информатика в школе. 2022. № 5. C. 26–31. EDN: VIZMRZ. DOI: 10.32517/2221-1993-2022-21-5-26-31Рыжова Н. И., Трубина И. И. Актуализация изучения этических проблем искусственного интеллекта современными школьниками // Информатика в школе. 2022. № 5. C. 26–31. EDN: VIZMRZ. DOI: 10.32517/2221-1993-2022-21-5-26-31Рыжова Н. И., Трубина И. И. Тенденции развития содержания внеурочной деятельности школьников по информатике и математике в условиях информатизации и модернизации российского образования // Преподаватель XXI век. 2016. № 4. Ч. 1. С. 94–108. EDN: XGSOEJ.Рыжова Н. И., Трубина И. И. Тенденции развития содержания внеурочной деятельности школьников по информатике и математике в условиях информатизации и модернизации российского образования // Преподаватель XXI век. 2016. № 4. Ч. 1. С. 94–108. EDN: XGSOEJ.Рыжова Н. И., Трубина И. И., Королева Н. Ю., Филимонова Е. В. Искусственный интеллект как актуальный тренд содержания обучения информатике в условиях цифровизации // Преподаватель XXI век. 2022. № 2-1. С. 11–22. EDN: ZGIENM. DOI: 10.31862/2073-9613-2022-2-11-22Рыжова Н. И., Трубина И. И., Королева Н. Ю., Филимонова Е. В. Искусственный интеллект как актуальный тренд содержания обучения информатике в условиях цифровизации // Преподаватель XXI век. 2022. № 2-1. С. 11–22. EDN: ZGIENM. DOI: 10.31862/2073-9613-2022-2-11-22Самылкина Н. Н., Салахова А. А. Искусственный интеллект в образовании (AIED): от прикладных задач информатизации до изучения темы в содержании курса информатики // Профильная школа. 2021. Т. 9. № 5. С. 10–24. EDN: XGYXSG. DOI: 10.12737/1998-0744-2021-9-5-10-24Самылкина Н. Н., Салахова А. А. Искусственный интеллект в образовании (AIED): от прикладных задач информатизации до изучения темы в содержании курса информатики // Профильная школа. 2021. Т. 9. № 5. С. 10–24. EDN: XGYXSG. DOI: 10.12737/1998-0744-2021-9-5-10-24Семакин И. Г., Ясницкий Л. Н. Искусственный интеллект и школьный курс информатики // Информатика и образование. 2010. № 9. С. 48–54. EDN: OYWZFT.Семакин И. Г., Ясницкий Л. Н. Искусственный интеллект и школьный курс информатики // Информатика и образование. 2010. № 9. С. 48–54. EDN: OYWZFT.Трубина И. И. Педагогические условия достижения финалистами олимпиады по искусственному интеллекту высоких результатов // Информатика и образование. 2022. Т. 37. № 1. С. 69–78. EDN: ADNJJK. DOI: 10.32517/0234-0453-2022-37-1-69-78Трубина И. И. Педагогические условия достижения финалистами олимпиады по искусственному интеллекту высоких результатов // Информатика и образование. 2022. Т. 37. № 1. С. 69–78. EDN: ADNJJK. DOI: 10.32517/0234-0453-2022-37-1-69-78Трубина И. И., Рыжова Н. И. Роль психологического компонента в обучении технологии искусственного интеллекта // Материалы IV Всероссийского форума с международным участием «Психология и образование: опыт, перспективы, инновации» (г. Нальчик, 29–30 сентября 2022 года) / под ред. Р. Х. Багова, О. И. Михайленко. Нальчик: Изд-во Каб.-Балк. ун-та, 2022. 499 с.Трубина И. И., Рыжова Н. И. Роль психологического компонента в обучении технологии искусственного интеллекта // Материалы IV Всероссийского форума с международным участием «Психология и образование: опыт, перспективы, инновации» (г. Нальчик, 29–30 сентября 2022 года) / под ред. Р. Х. Багова, О. И. Михайленко. Нальчик: Изд-во Каб.-Балк. ун-та, 2022. 499 с.Ясницкий Л. Н., Черепанов Ф. М. Искусственный интеллект. Элективный курс: Методическое пособие по преподаванию. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2012. 216 с.Ясницкий Л. Н., Черепанов Ф. М. Искусственный интеллект. Элективный курс: Методическое пособие по преподаванию. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2012. 216 с.Piotrowska X., Terbusheva E. Educational data mining for future educational employees // CEUR Workshop Proceedings. NESinMIS-2019 — Proceedings of the 14th International Conference "New Educational Strategies in Modern Information Space". 2019. P. 38–49. EDN: HOHDLR.Piotrowska X., Terbusheva E. Educational data mining for future educational employees // CEUR Workshop Proceedings. NESinMIS-2019 — Proceedings of the 14th International Conference "New Educational Strategies in Modern Information Space". 2019. P. 38–49. EDN: HOHDLR.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.