Preview

Информатика в школе

Расширенный поиск

Дополнительная профессиональная программа повышения квалификации работников образования «Применение машинного обучения в проектно-исследовательской деятельности естественно-научной направленности»

https://doi.org/10.32517/2221-1993-2023-22-3-28-35

Полный текст:

Аннотация

В статье рассмотрены возможности новейших информационных технологий, в частности, машинного обучения, в реализации дополнительной профессиональной программы «Применение машинного обучения в проектно-исследовательской деятельности естественно-научной направленности» преподавателями Пермского государственного гуманитарно-педагогического университета. Представлена методическая разработка курса повышения квалификации для сотрудников образовательных организаций общего образования. Курс направлен на формирование у работников образования интереса к развитию межпредметной проектно-исследовательской деятельности учащихся в школе, ориентированной на работу с современными и актуальными проектами в области естественных наук и искусственного интеллекта. Описаны структура и содержательная линия программы повышения квалификации. Приведены примеры работ слушателей, выполненных в рамках изучения каждого из разделов дополнительной профессиональной программы повышения квалификации. На основе опыта реализации программы сформулирован ряд выводов, характеризующих достигнутые результаты.

Об авторах

А. А. Олехов
Пермский государственный гуманитарно-педагогический университет
Россия

Олехов Алексей Андреевич, старший преподаватель кафедры высшей математики и методики обучения  математике, математический факультет, дипломант Всероссийского конкурса «Уча других — учиться самому» в номинации «Уча других — учиться самому»

614990, г. Пермь, ул. Сибирская, д. 24



А. Ю. Скорнякова
Пермский государственный гуманитарно-педагогический университет
Россия

Скорнякова Анна Юрьевна, канд. пед. наук, доцент, декан математического факультета, доцент кафедры высшей математики и методики обучения математике, дипломант Всероссийского конкурса «Уча других — учиться самому» в номинации «Уча других — учиться самому»

614990, г. Пермь, ул. Сибирская, д. 24



Т. Д. Лаптева
Пермский государственный гуманитарно-педагогический университет
Россия

Лаптева Татьяна Дмитриевна, студентка 2-го курса магистратуры направления подготовки 44.04.01 «Педагогическое образование», профиль «Управление цифровой школой», математический факультет, дипломант Всероссийского конкурса «Уча других — учиться самому» в номинации «Уча других — учиться самому»

614990, г. Пермь, ул. Сибирская, д. 24



Список литературы

1. Алисов Е. А. Сущность технологии исследовательского и проектного обучения // Психолого-педагогический журнал Гаудеамус. 2016. Т. 15. № 3. С. 41–45. EDN: WWTHNL.

2. Долгая О. И. Искусственный интеллект и обучение в школе: ответ на современные вызовы // Школьные технологии. 2020. № 4. С. 29–38. EDN: DOPRLH.

3. Латышева Л. П., Олехов А. А., Скорнякова А. Ю., Черемных Е. Л., Лаптева Т. Д. Обучение школьников основам технологий искусственного интеллекта в условиях дополнительного образования // Информатика в школе. 2023. № 1. С. 32–41. EDN: HCAHYL. DOI: 10.32517/2221-1993-202322-1-32-41

4. Латышева Л. П., Скорнякова А. Ю., Черемных Е. Л., Мельникова Е. В., Лаптева Т. Д. Формирование ИКТкомпетенций будущего учителя математики при обучении стохастике в условиях цифровой трансформации образования // Информатика и образование. 2022. Т. 37. № 2. С. 64–77. EDN: TMBYZH. DOI: 10.32517/0234-0453-2022-37-2-64-77

5. Лялин А. В. Задачи по теме «Искусственный интеллект» в школьной информатике // Современное образование. 2022. № 4. С. 43–49. EDN: IPGOTT. DOI: 10.25136/24098736.2022.4.39551

6. Мазанюк Е. Ф. Применение искусственного интеллекта в школах РФ: перспективы и неоднозначные последствия // Проблемы современного педагогического образования. 2022. №77-1. С. 205–208. EDN: EPZSSZ.

7. Профессиональный стандарт «Педагог (педагогическая деятельность в сфере дошкольного, начального общего, основного общего, среднего общего образования) (воспитатель, учитель)». Утвержден приказом Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации от 18.10.2013 № 544н. https://profstandart.rosmintrud.ru/obshchiyinformatsionnyyblok/natsionalnyy-reestr-professionalnykhstandartov/reestr-professionalnykh-standartov/index.php?ELEMENT_ID=56367

8. Указ Президента Российской Федерации от 01.12.2016 г. № 642 «О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации». http://www.kremlin.ru/acts/bank/41449

9. Указ Президента Российской Федерации от 25.04.2022 г. № 231 «Об объявлении в Российской Федерации Десятилетия науки и технологий». http://www.kremlin.ru/acts/news/68278

10. Хуберт А. Применение инструментов машинного обучения и интеллектуальный анализ данных в отношении баз данных с небольшим количеством записей // Advanced Engineering Research. 2021. Т. 21. № 4. С. 346–363. EDN: BDXLJW. DOI: 10.23947/2687-1653-2021-21-4-346-363

11. Чулюков В. А., Дубов В. М. Искусственный интеллект и будущее образования // Современное педагогическое образование. 2020. № 3. С. 27–31. EDN: DWLFKJ.

12. Moreno-Guerrero A.-J., López-Belmonte J., MarínMarín J.-A., Soler-Costa R. Scientific development of educational artificial intelligence in Web of Science // Future Internet. № 12. MDPI. 2020. DOI: 10.3390/fi12080124


Рецензия

Для цитирования:


Олехов А.А., Скорнякова А.Ю., Лаптева Т.Д. Дополнительная профессиональная программа повышения квалификации работников образования «Применение машинного обучения в проектно-исследовательской деятельности естественно-научной направленности». Информатика в школе. 2023;(3):28-35. https://doi.org/10.32517/2221-1993-2023-22-3-28-35

For citation:


Olekhov A.A., Skornyakova A.Yu., Lapteva Т.D. The additional professional advanced training program for educators "Application of ma chine learning in project and research activities of the natural sciences". Informatics in school. 2023;(3):28-35. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/2221-1993-2023-22-3-28-35

Просмотров: 23


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2221-1993 (Print)