Олехов Алексей Андреевич, старший преподаватель кафедры высшей математики и методики обучения математике, математический факультет, дипломант Всероссийского конкурса «Уча других — учиться самому» в номинации «Уча других — учиться самому»
614990, г. Пермь, ул. Сибирская, д. 24
Perm
Скорнякова Анна Юрьевна, канд. пед. наук, доцент, декан математического факультета, доцент кафедры высшей математики и методики обучения математике, дипломант Всероссийского конкурса «Уча других — учиться самому» в номинации «Уча других — учиться самому»
614990, г. Пермь, ул. Сибирская, д. 24
Perm
Лаптева Татьяна Дмитриевна, студентка 2-го курса магистратуры направления подготовки 44.04.01 «Педагогическое образование», профиль «Управление цифровой школой», математический факультет, дипломант Всероссийского конкурса «Уча других — учиться самому» в номинации «Уча других — учиться самому»
614990, г. Пермь, ул. Сибирская, д. 24
Perm
В статье рассмотрены возможности новейших информационных технологий, в частности, машинного обучения, в реализации дополнительной профессиональной программы «Применение машинного обучения в проектно-исследовательской деятельности естественно-научной направленности» преподавателями Пермского государственного гуманитарно-педагогического университета. Представлена методическая разработка курса повышения квалификации для сотрудников образовательных организаций общего образования. Курс направлен на формирование у работников образования интереса к развитию межпредметной проектно-исследовательской деятельности учащихся в школе, ориентированной на работу с современными и актуальными проектами в области естественных наук и искусственного интеллекта. Описаны структура и содержательная линия программы повышения квалификации. Приведены примеры работ слушателей, выполненных в рамках изучения каждого из разделов дополнительной профессиональной программы повышения квалификации. На основе опыта реализации программы сформулирован ряд выводов, характеризующих достигнутые результаты.
The article discusses the possibilities of the modern information technologies, in particular, machine learning, in the implementation of the additional professional advanced training program "Application of machine learning in project and research activities of the natural sciences" by teachers of the Perm State Humanitarian Pedagogical University. The course for educators of education organizations of general education is presented. The course is aimed at creating interest among educators in the development of interdisciplinary project and research activities of students in a school focused on working with modern and relevant projects in the field of natural sciences and artificial intelligence. The structure and content line of the advanced training program are described. Examples of students' work performed as part of the study of each of the sections of the additional professional advanced training program are given. Based on the experience of implementing the program, a number of conclusions have been formulated that characterize the results achieved.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.