MACHINE LEARNING AND BIG DATA PROCESSING IN A MODERN SCHOOL
https://doi.org/10.32517/2221-1993-2020-19-7-25-29
Abstract
The modern world is filled with a variety of data, and their volume is increasing many times every year. On the one hand, Big Data is data that cannot be processed on one computer, it is difficult to structure it. On the other hand, these are special tools, approaches and data processing methods that are used so that a person can get specific and necessary results for their further effective use. Where does big data come from? From the Internet — data from social networks, blogs, media, forums, sites, the Internet of things. From archives and databases — corporate data, transactional business information. From all sorts of instruments and devices — readings from sensors, meters, recorders, for example, data from the meteorological service and cellular operators. Billions of devices are connected to the Internet today. It is expected that within a few years millions of new devices will be connected to the global network, which will generate several tens of millions of terabytes of data every day. Such figures should interest those young people who are looking for their own way in the field of information technology. It is obvious that in the near future, specialists who know how to work with Big Data will be in demand in the labor market. "Machine learning and Big Data" is one of the competencies of WorldSkills Junior (Future Skills). The article presents the experience of preparing for competitions of this kind without going beyond the school subject "Informatics".
References
1. Гельман В. Я. Решение математических задач средствами Excel. Практикум. СПб.: Питер, 2003. 240 с.
2. Горячев А. В. О целесообразности модульной организации курса информатики в основной и старшей школе // Информатизация непрерывного образования — 2018: Материалы Международной научной конференции. В 2 т. / под общ. ред. В. В. Гриншкуна. М.: Российский университет дружбы народов, 2018. С. 450–453.
3. Импорт данных из файлов формата CSV в базу данных MS Access. https://youtu.be/EzGZzfd3wtc
4. Как записать данные в csv-файл модуль csv Python. http://trainingweb.ru/page/write-data-csv-file-csv-module-python
5. Как читать и писать csv-файлы в Python. https://code.tutsplus.com/ru/tutorials/how-to-read-and-write-csv-files-inpython--cms-29907
6. Каштамов А. Введение в pandas: анализ данных на Python. https://khashtamov.com/ru/pandas-introduction/
7. Лалетина О. В., Липатов Д. В. Роль дополнительного образования в профессиональной ориентации школьников // Отечественная и зарубежная педагогика. 2018. № 2 (49). С. 192–199.
8. Машинное обучение для самых маленьких. https:// proglib.io/p/the-simplest-introduction-to-machine-learning/
9. Павлов Д. И. О возможном направлении изменений в содержании обучения информатике в основной и старшей школе // Актуальные проблемы обучения математике и информатике в школе и вузе: Материалы IV международной научной конференции. В 2 ч. (г. Москва, 4–5 декабря 2018 года). М.: АКФ «Политоп», 2018. С. 171–175.
10. Павлов Д. И. Об изменении методов реализации курса информатики в основной школе // Информатизация непрерывного образования — 2018: Материалы Международной научной конференции. В 2 т. / под общ. ред. В. В. Гриншкуна. М.: Российский университет дружбы народов, 2018. С. 486–491.
11. Федулов И. Н., Квач И.В. Правовые аспекты управления big data в странах БРИКС и ШОС // Сервис +. 2019. № 3. С. 85–92.
12. Электронная книга Devpractice Team. Pandas. Работа с данными. 2-е изд. 2020. 170 с. https://devpractice.ru
Review
For citations:
Tkach T.V. MACHINE LEARNING AND BIG DATA PROCESSING IN A MODERN SCHOOL. Informatics in school. 2020;1(7):25-29. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/2221-1993-2020-19-7-25-29