Повышение познавательной активности при обучении программированию через внедрение системы автоматизированной проверки задач (на примере платформы «Яндекс Контест»)
https://doi.org/10.32517/2221-1993-2026-25-2-84-90
Аннотация
В статье рассматривается проблема снижения познавательной активности обучающихся при изучении раздела «Алгоритмы и элементы программирования» в курсе информатики средней школы. Актуальность исследования обусловлена противоречием между необходимостью формирования навыков программирования у обучающихся поколения Z и недостаточной эффективностью традиционных методов проверки заданий, характеризующихся длительным циклом обратной связи. Цель исследования — теоретически обосновать и экспериментально проверить эффективность использования системы автоматизированной проверки задач «Яндекс Контест» для повышения познавательной активности при обучении программированию в XI классе. Методология исследования базируется на системно-деятельностном подходе и теории поэтапного формирования умственных действий. Педагогический эксперимент проведен на базе общеобразовательной школы с участием 26 учеников XI класса в течение двух месяцев. Разработана и апробирована методика интеграции «Яндекс Контеста» в учебный процесс, включающая создание банка задач и организацию практических занятий с автоматической проверкой решений. Результаты эксперимента показали положительную динамику: доля обучающихся с высоким уровнем познавательной активности увеличилась на 34,6 %, а доля обучающихся с низким уровнем сократилась на 26,9 %. Наиболее выраженный эффект зафиксирован в группе обучающихся с исходно низким уровнем активности — 70 % из них повысили свой уровень. Обоснованы методические рекомендации по использованию систем автоматизированной проверки задач в школьном курсе информатики. Новизна исследования состоит в адаптации платформы «Яндекс Контест» к условиям школьного курса информатики базового уровня. Практическая значимость исследования состоит в возможности применения разработанной методики учителями для повышения мотивации учащихся и автоматизации проверки заданий по программированию.
Об авторах
О. А. ГальцеваРоссия
Гальцева Оксана Александровна, канд. физ.-мат. наук, доцент, доцент кафедры информатики, естественнонаучных дисциплин и методик преподавания, факультет математики и естественнонаучного образования, Педагогический институт
г. Белгород
Д. А. Севрюкова
Россия
Севрюкова Дарьяна Алексеевна, студентка 4-го курса, кафедра информатики, естественнонаучных дисциплин и методик преподавания, факультет математики и естественнонаучного образования, Педагогический институт
г. Белгород
Список литературы
1. Босова Л. Л., Босова А. Ю. Информатика: 11-й класс: базовый уровень: учебник. 6-е изд., стер. М.: Просвещение, 2024. 256 с.
2. Босова Л. Л., Босова А. Ю., Аквилянов Н. А., Куклина И. Д., Мирончик Е. А. Информатика. Базовый уровень. 10–11 классы: методическое пособие. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2020. 470 с. EDN: QHQEPE.
3. Выготский Л. С. Педагогическая психология / под ред. В. В. Давыдова. М.: Педагогика-Пресс, 1999. 536 с.
4. Гальперин П. Я. Лекции по психологии: учебное пособие для студентов вузов. 2-е изд. М.: Ун-т, 2005. 399 с. EDN: QXLFYF.
5. Иртегов Д. В., Нестеренко Т. В., Чурина Т. Г. Системы автоматизированной оценки заданий по программированию: разработка, использование и перспективы // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 2019. Т. 17. № 2. С. 61–73. DOI: 10.25205/1818-7900-2019-17-2-61-73. EDN: CCAWIW.
6. Корчак К. И., Красильников В. В., Тоискин В. С. Современные подходы к понятию цифровой трансформации образования // Проблемы современного образования. 2022. № 1. С. 171–183. DOI: 10.31862/2218-8711-2022-1-171-183. EDN: GEZPXY.
7. Леонтьев А. Н. Деятельность. Сознание. Личность. М.: Политиздат, 1975. 375 с. EDN: ZJUELZ.
8. Маркова А. К. Формирование мотивации учения в школьном возрасте: пособие для учителя. М.: Просвещение, 1983. 96 с. EDN: YQCKKS.
9. Пашнев Б. К. Психодиагностика. Практикум школьного психолога. Ростов-на-Дону: Феникс, 2010. 317 с. EDN: QXZVSL.
10. Половникова О. В., Смолякова Л. Л. Соревнования по программированию на платформе Яндекс Контест: кому нужны и как создавать // Компьютерные инструменты в образовании. 2025. № 2. С. 81–95. DOI: 10.32603/2071-2340-2025-2-81-95. EDN: ULRGZX.
11. Примерная основная образовательная программа среднего общего образования. Одобрена решением федерального учебно-методического объединения по общему образованию, протокол 2/16-з от 28.06.2016 г. https://legalacts.ru/doc/primernaja-osnovnaja-obrazovatelnaja-programma-srednego-obshchego-obrazovanija-odobrena-resheniem/
12. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 21 декабря 2021 г. № 3759-р «Об утверждении стратегического направления в области цифровой трансформации образования до 2030 года». http://government.ru/docs/all/138548/
13. Талызина Н. Ф. Управление процессом усвоения знаний (психологические основы). 2-е изд., испр. и доп. М.: Изд-во МГУ, 1984. 345 с.
14. Талызина Н. Ф. Формирование познавательной деятельности учащихся. М.: Знание, 1983. 96 с.
15. Харламов И. Ф. Как активизировать учение школьников: дидактические очерки. 2-е изд., доп. и перераб. Минск: Нар. асвета, 1975. 207 с.
16. Щукина Г. И. Активизация познавательной деятельности учащихся в учебном процессе: учебное пособие. М.: Просвещение, 1979. 160 с.
17. Яндекс Контест — платформа для решения задач по программированию. https://contest.yandex.ru/
18. Horváth M., Pietriková E., Gurbáľ F. Personalized learning analytics through static code analysis in computer science education // Acta Informatica Pragensia. 2026. Vol. 15. No. 1. P. 54–71. DOI: 10.18267/j.aip.283. EDN: NHPOIA.
Рецензия
Для цитирования:
Гальцева О.А., Севрюкова Д.А. Повышение познавательной активности при обучении программированию через внедрение системы автоматизированной проверки задач (на примере платформы «Яндекс Контест»). Информатика в школе. 2026;(2):84-90. https://doi.org/10.32517/2221-1993-2026-25-2-84-90
For citation:
Galtseva O.A., Sevryukova D.A. Enhancing cognitive activity in teaching programming through the implementation of an automated task verification system (on the example of the Yandex Contest platform). Informatics in school. 2026;(2):84-90. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/2221-1993-2026-25-2-84-90
JATS XML
















