Integration of artificial intelligence in school education: A new level of efficiency
https://doi.org/10.32517/2221-1993-2026-25-1-45-53
Abstract
The article presents the experience of integrating artificial intelligence into the educational process in secondary schools. By reviewing relevant literature and summarizing accumulated practical experience, conclusions are drawn regarding the prospects for using neural network technologies in the educational process, based on an analytical and theoretical approach. The program of a seminar for teachers on mastering methods of working with neural networks is presented, as well as the results of a rapid survey among participants in educational trainings dedicated to the development of modern neural network services and tools. The author's trainings revealed that the use of artificial intelligence can significantly improve the efficiency of educational activities, ensuring the objectification of student assessments, the automation of assignment checks, and a reduction in teacher workload due to the automation of routine operations and the generation of unique and adapted educational materials. Thus, the article demonstrates the potential of neural network technologies for modernizing the educational environment and expanding the methodological arsenal of the modern teacher.
About the Author
I. N. ShegayRussian Federation
Irina N. Shegay, an informatics teacher
Moscow
References
1. Богуславский М. В., Неборский Е. В. Развитие цифровых образовательных технологий в конце ХХ — начале XXI вв. // Педагогика. 2023. Т. 87. № 3. С. 16–27. EDN: BFPHHI.
2. Каримова Д. К., Хошимова Ч. С., Джураева Ш. Т. Актуальность использования информационных технологий в образовательном процессе // Теория и практика современной науки. 2020. № 3 (57). С. 114–117. EDN: EFUTDT.
3. Касавина Н. А. Человек и техника: амбивалентность электронной культуры // Эпистемология и философия науки. 2018. Т. 55. № 4. С. 129–142. DOI: 10.5840/eps201855479. EDN: YVKCTJ.
4. Константинова Л. В., Ворожихин В. В., Петров А. М., Титова Е. С., Штыхно Д. А. Генеративный искусственный интеллект в образовании: дискуссии и прогнозы // Открытое образование. 2023. Т. 27. № 2. С. 36–48. DOI: 10.21686/1818-4243-2023-2-36-48. EDN: VPMIZK.
5. Коровникова Н. А. Искусственный интеллект в современном образовательном пространстве: проблемы и перспективы // Социальные новации и социальные науки. 2021. № 2 (4). С. 98–113. DOI: 10.31249/snsn/2021.02.07. EDN: UYZSBM.
6. Лихошерст Н. Сервис на основе технологии ИИ «Ассистент преподавателя» как рабочий инструмент для заместителя директора, методиста и наставника // ГБУ ДППО ЦПКС ИМЦ Московского района Санкт-Петербурга. https://online.imc-mosk.ru/files/pmof2025/materials/1.pdf
7. Сердарова Г. Д. Адаптивное обучение: персонализация образовательного процесса с помощью нейросетей // IN SITU. 2025. № 3. С. 146–148. EDN: QSJEYW.
8. Субботин Д. А. Использование нейросетевых технологий для анализа и прогнозирования эффективности образовательных программ // Вестник Таганрогского института управления и экономики. 2025. № 3 (47). С. 80–84. EDN: OPYFBS.
9. Фрадкина Л. Герман Греф: «Искусственный интеллект учит нас думать по-новому» // МК.Ru. 24 октября 2025. https://www.mk.ru/social/2025/10/24/german-gref-iskusstvennyyintellekt-uchit-nas-dumat-ponovomu.html
10. Хабибуллин И. Р., Азовцева О. В., Гареев А. Д. Актуальность использования нейросетей в образовательных целях // Молодой ученый. 2023. № 13 (460). С. 176–178. EDN: MCQBNQ.
Review
For citations:
Shegay I.N. Integration of artificial intelligence in school education: A new level of efficiency. Informatics in school. 2026;(1):45-53. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/2221-1993-2026-25-1-45-53
JATS XML
















