Интеграция искусственного интеллекта в школьное образование: новый уровень эффективности
https://doi.org/10.32517/2221-1993-2026-25-1-45-53
Аннотация
В статье представлен опыт интеграции искусственного интеллекта в образовательный процесс средней школы. В результате изучения соответствующей литературы и обобщения накопленного практического опыта, на основе аналитико-теоретического подхода сделаны выводы о перспективах использования нейросетевых технологий в учебном процессе. Представлены программа семинара для педагогов по освоению методов работы с нейросетями, а также результаты проведенного экспресс-опроса среди участников образовательных тренингов, посвященных освоению современных нейросетевых сервисов и инструментов. В ходе проведенных автором тренингов было выявлено, что использование искусственного интеллекта позволяет существенно повысить эффективность учебной деятельности, обеспечивая объективизацию оценивания знаний учеников, автоматизацию проверки выполненных заданий, снижение нагрузки преподавателей благодаря автоматизации рутинных операций и генерации уникального и адаптированного учебного материала. Таким образом, статья демонстрирует потенциал нейротехнологий для модернизации образовательной среды и расширения методического арсенала современного учителя.
Об авторе
И. Н. Шегай
Частная школа «Золотое сечение»
Россия
Россия
Шегай Ирина Николаевна, учитель информатики, дипломант конкурса ИНФО-2025 в номинации «Цифровизация образовательных и управленческих процессов в школе, колледже и вузе»
г. Москва
Список литературы
1. Богуславский М. В., Неборский Е. В. Развитие цифровых образовательных технологий в конце ХХ — начале XXI вв. // Педагогика. 2023. Т. 87. № 3. С. 16–27. EDN: BFPHHI.
2. Каримова Д. К., Хошимова Ч. С., Джураева Ш. Т. Актуальность использования информационных технологий в образовательном процессе // Теория и практика современной науки. 2020. № 3 (57). С. 114–117. EDN: EFUTDT.
3. Касавина Н. А. Человек и техника: амбивалентность электронной культуры // Эпистемология и философия науки. 2018. Т. 55. № 4. С. 129–142. DOI: 10.5840/eps201855479. EDN: YVKCTJ.
4. Константинова Л. В., Ворожихин В. В., Петров А. М., Титова Е. С., Штыхно Д. А. Генеративный искусственный интеллект в образовании: дискуссии и прогнозы // Открытое образование. 2023. Т. 27. № 2. С. 36–48. DOI: 10.21686/1818-4243-2023-2-36-48. EDN: VPMIZK.
5. Коровникова Н. А. Искусственный интеллект в современном образовательном пространстве: проблемы и перспективы // Социальные новации и социальные науки. 2021. № 2 (4). С. 98–113. DOI: 10.31249/snsn/2021.02.07. EDN: UYZSBM.
6. Лихошерст Н. Сервис на основе технологии ИИ «Ассистент преподавателя» как рабочий инструмент для заместителя директора, методиста и наставника // ГБУ ДППО ЦПКС ИМЦ Московского района Санкт-Петербурга. https://online.imc-mosk.ru/files/pmof2025/materials/1.pdf
7. Сердарова Г. Д. Адаптивное обучение: персонализация образовательного процесса с помощью нейросетей // IN SITU. 2025. № 3. С. 146–148. EDN: QSJEYW.
8. Субботин Д. А. Использование нейросетевых технологий для анализа и прогнозирования эффективности образовательных программ // Вестник Таганрогского института управления и экономики. 2025. № 3 (47). С. 80–84. EDN: OPYFBS.
9. Фрадкина Л. Герман Греф: «Искусственный интеллект учит нас думать по-новому» // МК.Ru. 24 октября 2025. https://www.mk.ru/social/2025/10/24/german-gref-iskusstvennyyintellekt-uchit-nas-dumat-ponovomu.html
10. Хабибуллин И. Р., Азовцева О. В., Гареев А. Д. Актуальность использования нейросетей в образовательных целях // Молодой ученый. 2023. № 13 (460). С. 176–178. EDN: MCQBNQ.
Рецензия
Для цитирования:
Шегай И.Н. Интеграция искусственного интеллекта в школьное образование: новый уровень эффективности. Информатика в школе. 2026;(1):45-53. https://doi.org/10.32517/2221-1993-2026-25-1-45-53
For citation:
Shegay I.N. Integration of artificial intelligence in school education: A new level of efficiency. Informatics in school. 2026;(1):45-53. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/2221-1993-2026-25-1-45-53
Просмотров:
160
JATS XML
Послать статью по эл. почте 