О применении генеративных нейросетей для достижения отдельных метапредметных результатов обучающихся в соответствии с ФГОС
https://doi.org/10.32517/2221-1993-2025-24-5-37-43
Аннотация
В статье представлен обзор возможностей, предоставляемых системами искусственного интеллекта, которые могут быть использованы в работе педагога. Рассмотрены различные нейросетевые модели, разработанные российскими компаниями. Приведены примеры использования нейросетей для подготовки учебных материалов, а также рекомендации по составлению запросов (промптов) для генерации текстов и изображений с целью создания учебных материалов. Рассматриваются границы применимости результатов работы нейросетей для формирования определенных групп образовательных результатов. Приведены примеры заданий по различным учебным предметам, направленных на достижение метапредметных результатов, в которых используются материалы, созданные при помощи генеративных нейросетевых моделей. Указаны группы метапредметных образовательных результатов, формирование которых возможно с использованием материалов, созданных нейросетями. Рассмотрены возможности повышения квалификации и обучения эффективному построению запросов для нейросетей (промптов).
Об авторах
В. Г. СмольняковРоссия
Смольняков Вячеслав Геннадьевич, аспирант кафедры теории и методики обучения математике и информатике, Институт математики и информатики; учитель информатики и математики, Щёлково
В. И. Филиппов
Россия
Филиппов Владимир Ильич, канд. пед. наук, доцент кафедры естественно-математических дисциплин; учитель информатики, Орехово-Зуево
Список литературы
1. Гусейнова Г. Ф. Искусственный интеллект в педагогическом процессе: современный взгляд // Педагогический журнал. 2022. Т. 12. № 4А. С. 190–195. EDN: TFUAVW. DOI: 10.34670/AR.2022.15.34.021.
2. Нейросеть «Алиса» для решения любых задач. https://alice.yandex.ru/
3. Носова Л. С. , Леонова Е. А., Леонтьева В. А., Беля ков А. В. Искусственный интеллект и нейросети в образовательном пространстве вуза и школы. Челябинск: Абрис, 2024. 196 с. EDN: YKHESE.
4. Носова Л. С., Леонова Е. А., Селезнева Е. А., Радченко Т. А. Искусственный интеллект в формировании про фессиональных компетенций будущих педагогов. Челябинск: Изд-во ЗАО «Библиотека А. Миллера», 2023. 175 с.
5. Пользовательское соглашение сайта fusionbrain.ai. https://fusionbrain.ai/static/fusion/docs/agreement.pdf
6. Промптинг в GPT (GPT в образовании: гайд по промтингу для тех, кто учит и учится. https://education.yandex.ru/prompting
7. Распоряжение Правительства РФ от 2 декабря 2021 года № 3427-р «Об утверждении стратегического направления в области цифровой трансформации образования, относящейся к сфере деятельности Министерства просвещения РФ». https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/403075723/
8. Сысоев П. В. Дидактические свойства и методические функции нейросетей // Перспективы науки и образования. 2024. № 6 (72). С. 672–690. EDN: GGNYFW. DOI: 10.32744/pse.2024.6.42.
9. Условия использования технологий генеративного искусственного интеллекта Яндекса | Условия использования YandexGPT. https://yandex.ru/legal/yagpt_termsofuse/
10. Федеральная рабочая программа основного общего образования по информатике (базовый уровень) (для 7–9 классов образовательных организаций). https://edsoo.ru/wp-content/uploads/2025/07/2025_ooo_frp_informatika-7-9_baza.pdf
11. Федосов А. Ю. Решение задач этического воспитания школьников при изучении основ искусственного интеллекта // Избранные вопросы цифровой трансформации образования: коллективная монография. М.: ИНФРА-М, 2025. С. 233–241. EDN: BBHLZU.
12. Шедеврум — с нейросетями Яндекса для создания картинок и видео. https://shedevrum.ai/
13. GigaChat — русскоязычная нейросеть от Сбера. https://giga.chat/
14. Kandinsky 3.1. https://www.sberbank.com/promo/kandinsky/
Рецензия
Для цитирования:
Смольняков В.Г., Филиппов В.И. О применении генеративных нейросетей для достижения отдельных метапредметных результатов обучающихся в соответствии с ФГОС. Информатика в школе. 2025;(5):37-43. https://doi.org/10.32517/2221-1993-2025-24-5-37-43
For citation:
Smolnyakov V.G., Filippov V.I. On the use of generative neural networks to achieve individual metasubject results of students in accordance with the Federal State Educational Standard. Informatics in school. 2025;(5):37-43. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/2221-1993-2025-24-5-37-43
JATS XML
















