Preview

Informatics in school

Advanced search

Capabilities of spreadsheets in preparation for the Unified State Exam in informatics

https://doi.org/10.32517/2221-1993-2024-23-6-78-86

Abstract

The article shows how knowledge of a spreadsheet will allow a school graduate to successfully pass the Unifi State Exam in informatics. Arguments are given in favor of the fact that solving some problems in a spreadsheet gives a more visual result than, for example, when using programming languages, since it allows you to visualize the solution, making it more understandable for students. When using a spreadsheet, it is enough to know its built-in functions studied in the school informatics course, as well as functions from the Text category, which can be studied by students independently or under the guidance of a teacher, for example, in optional or elective courses. An analysis of some Unifi State Exam tasks solved in a spreadsheet is given. The procedure for solving tasks is described. Cases are separately indicated when the complication of the problem leads to the inefficiency  of using a spreadsheet.

About the Author

A. A. Zubrilin
Mordovian State Pedagogical University named after M. E. Evsevjev
Russian Federation

Republic of Mordovia, Saransk



References

1. Афонина М. В., Гонштейн М. А. Анализ согласованности работы экспертов при проверке заданий с развернутым ответом ЕГЭ по информатике и ИКТ // Педагогическое образование на Алтае. 2017. № 1. С. 21–25. EDN: YSTYZJ.

2. Бордюгова Т. Н., Павленко О. А. Особенности обучения программированию на основе систем LMS в рамках подготовки к ЕГЭ по информатике и ИКТ // Ученые записки ИУО РАО. 2018. № 4 (68). С. 20–24. EDN: FUGEFN.

3. Везиров Т. Т. Средства электронного обучения в подготовке к ЕГЭ по информатике и ИКТ // Педагогический журнал. 2018. Т. 8. № 6A. С. 225–232. EDN: ZAHILB.

4. Горюнова М. А. Региональный опыт перехода на компьютерный ЕГЭ по информатике // Образование: Ресурсы развития. Вестник ЛОИРО. 2022. № 4. С. 91–100. EDN: HDUCGD.

5. Демоверсии, спецификации, кодификаторы ЕГЭ 2024 год. https://fipi.ru/ege/demoversii-specifikacii-kodifikatory

6. Зубрилин А. А., Хохлова А. Д. Возможности табличного процессора MS Excel при решении задач ЕГЭ по информатике (на примере задачи № 5) // Инновационное образовательное пространство педагогического вуза: проблемы и перспективы. Сборник статей по материалам Всероссийской научно-практической конференции. Саранск: Мордовский государственный педагогический университет им. М. Е. Евсевьева, 2023. С. 80–86. EDN: ANLAKS.

7. Иванов А. М. Дистанционные образовательные технологии как средство подготовки к ЕГЭ по информатике // Аллея науки. 2018. Т. 1. № 7 (23). С. 850–855. EDN: UWZRMX.

8. Ильина Е. А., Засов В. О., Масальский Л. С., Логунова Т. В., Шишиморов А. П. О генерации визуальных материалов к ЕГЭ по информатике // Педагогическая информатика. 2023. № 2. С. 25–28. EDN: KMEJPH.

9. Катанова Т. Н., Сергеев Д. В. О применении интерактивного учебника по языку программирования Python для подготовки к ЕГЭ по информатике // Вестник Пермского государственного гуманитарно-педагогического университета. Серия: Информационные компьютерные технологии в образовании. 2022. № 18. С. 43–49. EDN: IMKOXX. DOI: 10.24412/2222-7520-2022-1-43-49.

10. Маркелов В. К., Завьялова О. А. Инструментарий облачной среды Google Colaboratory для обучения программированию и подготовки к ЕГЭ по информатике // Информатика в школе. 2022. № 6 (179). С. 68–80. EDN: KUDDFH. DOI: 10.32517/2221-1993-2022-21-6-68-80.

11. Роганова А. В., Зубрилин А. А., Вознесенская Н. В. Инфографика в подготовке к ЕГЭ по информатике (раздел «Системы счисления») // Информатика в школе. 2019. № 5 (148). С. 29–33. EDN: LIXWNG. DOI: 10.32517/2221-1993-2019-18-5-29-33.

12. Сдам ГИА: Решу ЕГЭ. Образовательный портал для подготовки к экзаменам. Информатика. https://inf-ege.sdamgia.ru

13. Табачук Н. П., Бусарова У. А. Образовательный контент ЕГЭ по информатике в картах визуализации // Педагогическая информатика. 2023. № 2. С. 63–71. EDN: RFORQK.

14. Фирсова С. А. Особенности решения некоторых задач компьютерного ЕГЭ по информатике // Вестник Таганрогского института имени А. П. Чехова. 2021. № 2. С. 47–51. EDN: RMJWOD.

15. Шкаберина Г. Ш., Краснов П. О. Использование метода анализа иерархий для оценки согласованности работы экспертов региональных предметных комиссий по проверке заданий с развернутым ответом ОГЭ и ЕГЭ // Информатика и образование. 2018. № 8 (297). С. 20–25. EDN: MGQSEX. DOI: 10.32517/0234-0453-2018-33-8-20-25.


Review

For citations:


Zubrilin A.A. Capabilities of spreadsheets in preparation for the Unified State Exam in informatics. Informatics in school. 2024;23(6):78-86. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/2221-1993-2024-23-6-78-86

Views: 108


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2221-1993 (Print)