Preview

Информатика в школе

Расширенный поиск

Дистанционное обучение школьников технологиям искусственного интеллекта

https://doi.org/10.32517/2221-1993-2022-21-6-37-43

Аннотация

В настоящее время технологии искусственного интеллекта являются одними из перспективных и стремительно развивающихся цифровых технологий, оказывающих существенное влияние на экономику страны и многие сферы деятельности человека. Это обусловливает необходимость в информировании населения еще со школы о возможностях технологий искусственного интеллекта и в осуществлении соответствующей профессиональной ориентации школьников для подготовки востребованных специалистов. На уровне общего образования тема искусственного интеллекта пока представлена слабо, но исследования и разработки учебных материалов в этом направлении активно ведутся. В статье представлены опыт и результаты дистанционного обучения школьников технологиям искусственного интеллекта в асинхронном формате. Приведены описание и элементы содержания авторского учебного курса по искусственному интеллекту, являющегося одним из разделов большого курса «Сквозные цифровые технологии для школьников», размещенного в системе управления обучением Moodle Новосибирского государственного педагогического университета. Выявлены элементы содержания, к которым обучающиеся проявляли наибольший интерес. Перечислены основные проблемы, с которыми обучающиеся столкнулись при выполнении практических работ. Обозначены проблемы дистанционного обучения школьников технологиям искусственного интеллекта, в частности в асинхронном формате, и предложены пути их решения.

Об авторах

К. В. Розов
Новосибирский государственный педагогический университет; Гимназия № 4
Россия

Розов Константин Владимирович, старший преподаватель кафедры информационных систем и цифрового образования, Институт физико-математического, информационного и технологического образования, Новосибирский государственный педагогический университет; учитель информатики, гимназия № 4

630126, г. Новосибирск, ул. Вилюйская, д. 28

630004, г. Новосибирск, ул. Сибирская, д. 35



Б. А. Шрайнер
Новосибирский государственный педагогический университет
Россия

Шрайнер Борис Александрович, кандидат психологических наук, заведующая лабораторией «Технологии искусственного интеллекта», доцент кафедры информационных систем и  цифрового образования, Институт физико-математического, информационного и технологического образования

630126, г. Новосибирск, ул. Вилюйская, д. 28



Список литературы

1. Корчажкина О. М. Искусственный интеллект впрограмме средней школы: чему учить? // Вестник МГПУ. Серия: Информатика иинформатизация образования. 2019. № 4. С. 29–42. DOI: 10.25688/2072-9014.2019.50.4.04. EDN: VHWAKW.

2. Лабораторный практикум по ИИ. Приложение к учебнометодическому комплексу. https://www.lbai.ru/

3. Левченко И. В., Меренкова П. А. Формирование содержательных модулей для обучения искусственному интеллекту в основной школе // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. 2021. Т. 18. № 3. С. 227–237. DOI: 10.22363/2312-8631-2021-18-3-227-237. EDN: UOMFOA.

4. Левченко И. В., Садыкова А. Р. Системно-деятельностный подход к обучению искусственному интеллекту в основной школе // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. 2021. Т. 18. № 2. С. 162–171. DOI: 10.22363/2312-8631-2021-18-2-162-171. EDN: QRADUP.

5. Левченко И. В., Садыкова А. Р., Абушкин Д. Б., Карташова Л. И., Кондратьева В. А., Меренкова П. А. Методические рекомендации по обучению искусственному интеллекту в основной школе: учебно-методическое пособие. М.: Образование и Информатика, 2021. 48 с. EDN: MMKTJL.

6. Розов К. В. Технологии искусственного интеллекта на языке Python 3. 2-е изд., доп. и перераб. Новосибирск: Новосибирский государственный педагогический университет, 2021. 211 с.

7. Самылкина Н. Н., Калинин И. А. Изучение работы нейронной сети на примере распознавания рукописных цифр с использованием языка программирования Python 3.8 в углубленном курсе информатики // Информатика в школе. 2021. № 10. С. 21–29. DOI: 10.32517/2221-1993-2021-20-10-19-27. EDN: WYTCYS.

8. Самылкина Н. Н., Салахова А. А. Обучение основам искусственного интеллекта и анализа данных в курсе информатики на уровне среднего общего образования: монография. М.: МПГУ, 2022. 242 с. DOI: 10.31862/9785426310643. EDN: BACMCW.

9. Самылкина Н. Н., Салахова А. А. Основы искусственного интеллекта и анализа данных в курсе информатики на уровне среднего общего образования // Информационные технологии в образовательном процессе вуза и школы. Материалы XVI Всероссийской научно-практической конференции. Воронеж: Воронежский государственный педагогический университет, 2022. С. 225–233. EDN: WFUYRC.

10. Урок Цифры— всероссийский образовательный проект в сфере информационных технологий. https://урокцифры.рф

11. Шрайнер Б. А., Розов К. В. Введение в искусственный интеллект. Новосибирск: Новосибирский государственный педагогический университет, 2021. 101 с.

12. Ясницкий Л. Н., Черепанов Ф. М. Возможности преподавания курса «Искусственный интеллект» в школе // Информатика в школе: прошлое, настоящее и будущее. Материалы Всероссийской научно-методической конференции по вопросам применения ИКТ в образовании. Пермь: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2014. С. 271–273. EDN: SEGORP.

13. AI-ACADEMY Академия искусственного интеллекта для школьников. https://ai-academy.ru/


Рецензия

Для цитирования:


Розов К.В., Шрайнер Б.А. Дистанционное обучение школьников технологиям искусственного интеллекта. Информатика в школе. 2022;(6):37-43. https://doi.org/10.32517/2221-1993-2022-21-6-37-43

For citation:


Rozov K.V., Shrayner B.A. Distance learning of schoolchildren in artificial intelligence technologies. Informatics in school. 2022;(6):37-43. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/2221-1993-2022-21-6-37-43

Просмотров: 407


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2221-1993 (Print)