Preview

Informatics in school

Advanced search

Preparation of high school students for solving tasks of the data mining olympiads

https://doi.org/10.32517/2221-1993-2022-21-2-49-57

Abstract

The article describes the preparation of high school students for the Olympiads on the basics of artifcial intelligence. An analysis of existing Russian and foreign competitions in artifcial intelligence for schoolchildren is presented. The main technologies of artificial intelligence are described. The place of data mining is determined as one of the basic sections of data science and an important fundamental skill for the implementation of tasks in the feld of artifcial intelligence. The features of the implementation of such Olympiads are highlighted, the difculties that participants may encounter when performing Olympiad tasks are identifed. As a solution to the problem, it is proposed to create educational modules for preparing for Olympiads in artifcial intelligence.

The structure and content of the educational module for preparing high school students for the Olympiad "The Way to Success" (section "Fundamentals of Artifcial Intelligence"), held on the basis of Nosov Magnitogorsk State Technical University. An analysis of the creative task for preparing for the fnal round of the Olympiad is presented. The task is associated with the use of data mining methods, in the course of its implementation, the students examined a data set — comments of Internet users about a foreign series in order to determine their attitude towards the main characters of the series, to identify countries where the series turned out to be the most popular and discussed.

The results of the qualifying round of the Olympiad showed the following: the schoolchildren who completed the training within the framework of the educational module were able to get into the fnal of the Olympiad, the rest of the schoolchildren could not overcome the threshold value of the qualifying testing. The article notes that preparation for modern Olympiads in any subject area is an important factor for passing to the fnal. However, teachers of informatics and mathematics are not yet ready to help schoolchildren solve Olympiad problems in artifcial intelligence, it is important that such educational tracks are provided for the participants by the organizers of the Olympiads.

About the Authors

E. V. Karmanova
Nosov Magnitogorsk State Technical University,
Russian Federation


P. I. Medvedeva
Nosov Magnitogorsk State Technical University,
Russian Federation


References

1. Авдеюк О. А., Дружинина Л. В., Лемешкина И. Г. Проблемы и методы их решения при подготовке школьников к участию в олимпиадах по информатике // Современные наукоемкие технологии. 2017. № 4. С. 60–64.

2. Авершина М. В. Искусственный интеллект в современном образовании // Академическая публицистика. 2021. № 5. С. 483–488.

3. Азиева Л. Д. Методика подготовки школьников к олимпиаде по информатике // Мир науки, культуры, образования. 2018. № 3 (70). С. 315–316.

4. Аллаяров З. А. Подготовка школьников к участию в олимпиадах, конкурсах в образовательной организации // Педагогический журнал Башкортостана. 2018. № 4 (77). С. 48–55.

5. Беляев С. Н., Лалетин Н. В. Подготовка школьников к олимпиадам по информатике с использованием веб-сайта // Вестник КГПУ им. В. П. Астафьева. 2010. № 3. С. 18–22.

6. Босова Л. Л., Самылкина Н.Н. Современная информатика: от робототехники до искусственного интеллекта // Информатика в школе. 2018. № 8 (141). С. 2–5.

7. Братчиков И. Л., Сазонова Н. В. Об использовании задач двойного назначения в олимпиадах по информатике // Компьютерные инструменты в образовании. 2011. № 6. С. 26–32.

8. В КНР появился первый школьный учебник по основам искусственного интеллекта // РИА Новости. 28.04.2018. https://ria.ru/20180428/1519657500.html

9. Зеленков Ю. А., Анисичкина Е. А. Динамика исследований в области интеллектуального анализа данных: тематический анализ публикаций за 20 лет // Бизнес-информатика. 2021. Т. 15. № 1. С. 30–46. DOI: 10.17323/2587-814X.2021.1.30.46

10. Карманова Е. В. Основные положения разработки программы бакалавриата по бизнес-информатике с профилем технологии искусственного интеллекта в бизнесе // Актуальные проблемы современной науки, техники и образования. Тезисы докладов 78-й международной научно-технической конференции. Магнитогорск: Магнитогорский государственный технический университет им. Г. И. Носова, 2020. С. 541.

11. Карманова Е. В., Масленникова О. Е. Обзор информационных ресурсов для обучения решению олимпиадных задач по информатике // Педагогика, психология, общество: от теории к практике. Сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. Чебоксары: Издательский дом «Среда», 2021. С. 178–179.

12. Масленникова О. Е., Гаврилова И. В. Основы искусственного интеллекта: учебное пособие. 3-е изд. М.: ФЛИНТА, 2019. 282 с.

13. Программа Intel «Skills for Innovation» // Мобильное электронное образование. https://ai.mob-edu.ru/navyki-dlya-innovatsiy

14. Ривкин Е. Ю. Всероссийская олимпиада школьников: проблемы и возможности // Образовательная политика. 2015. № 4 (70). С. 89–94. 01.2022).

15. Садыкова А. Р., Левченко И. В. Искусственный интеллект как компонент инновационного содержания общего образования: анализ мирового опыта и отечественные перспективы // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. 2020. Т. 17. № 3. С. 201–209. DOI: 10.22363/2312-8631-2020-17-3-201-209

16. Смирнова Л. В. Организация исследовательской деятельности учащихся при изучении теории нечетких множеств // Актуальные проблемы современной науки, техники и образования. 2017. Т. 2. С. 16–18.

17. Amaroli N., Audrito G., Laura L. Fostering informatics education through teams Olympiad // 30th International Olympiad in Informatics, IOI 2018. 2018. Vol. 12. P. 133–146.

18. Mikheyenkova M. A. On the approach to intelligent data analysis in the social sciences // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем. 2020. № 4. С. 129–132.


Review

For citations:


Karmanova E.V., Medvedeva P.I. Preparation of high school students for solving tasks of the data mining olympiads. Informatics in school. 2022;(2):49-57. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/2221-1993-2022-21-2-49-57

Views: 311


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2221-1993 (Print)