Preview

Informatics in school

Advanced search

Discrete-event simulation and agent-based modeling in the tasks of the school informatics course

https://doi.org/10.32517/2221-1993-2020-19-9-4-13

Abstract

In order to study processes and phenomena, it is necessary to create their models. The most interesting and valuable for the analysis of current situations are models that describe processes as if they were happening in reality. These are the so-called simulation models. The scope of application of simulation models is extensive. The most in demand are economic, sociological and biological simulation models. The relevance of simulation is obvious, and it is natural that the theme of simulation is present in the content of the school informatics course. The article provides guidelines for studying the basics of modeling in a school informatics course related to the creation and research of discrete-event and agent-based simulation models. Examples of tasks recommended for consideration in the 9–11th grades at informatics lessons or in extracurricular activities are given, these are task based on the information-cybernetic approach, implemented in the PascalABC environment, and the task using a cellular automaton, implemented in the Cellular environment.

About the Authors

N. V. Klimina
Lyceum named after the Hero of the Soviet Union P. I. Vikulov of the Syzran Urban District of the Samara Region
Russian Federation


I. A. Morozov
Academy for Gifted Children (Nayanova)
Russian Federation


References

1. Агентное моделирование // Википедия. https:// ru.wikipedia.org/wiki/Агентное_моделирование

2. Векслер В. А. Агентное моделирование в среде NetLogo на уроках информатики // Педагогические науки. 2016. Т. 3. № 44. С. 314–326.

3. Векслер В. А. Мультиагентные среды как инструмент преподавания компьютерного моделирования в школьном курсе информатики // Информационные системы и коммуникативные технологии в современном образовательном процессе:Материалы Международной научно-практической конференции. Пермь: Пермская государственная сельскохозяйственная академия имени академика Д. Н. Прянишникова; Центр социальнопсихологических исследований, 2016. С. 20–24.

4. Глазунов Н. Г. Моделирование социальных процессов: проблемы теории и практики // Вектор науки Тольяттинского государственного университета. 2011. № 1. С. 297–301.

5. Ивашкин Ю. А., Назойкин Е. А. Мультиагентное имитационное моделирование процесса накопления знаний // Программные продукты и системы. 2011. № 1. С. 45–49.

6. Кораблев Ю. А. Имитационное моделирование: учебное пособие. М.: КНОРУС, 2017. 144 с.

7. Майер Р. В. Задачи, алгоритмы, программы: электронное учебное пособие. Глазов: Глазов. гос. пед. ин-т, 2012. http:// maier-rv.glazov.net/ZAP/first_page.htm

8. Майер Р. В. Кибернетическая педагогика: имитационное моделирование процесса обучения: монография. Глазов: Глазов. гос. пед. ин-т, 2014. 141 с. http://maier-rv.glazov.net/ Mayer_Kibern_pedagogika.pdf

9. Epidemic Simulator. http://tachyondecay.github.io/epidemicsimulator/http://tachyondecay.github.io/epidemic-simulator/

10. Monarsh University. http://www.flipt.org/#cellular


Review

For citations:


Klimina N.V., Morozov I.A. Discrete-event simulation and agent-based modeling in the tasks of the school informatics course. Informatics in school. 2020;1(9):4-13. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/2221-1993-2020-19-9-4-13

Views: 350


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2221-1993 (Print)