Preview

Информатика в школе

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Машинное обучение и обработка больших данных в условиях современной школы

https://doi.org/10.32517/2221-1993-2020-19-7-25-29

Полный текст:

Аннотация

Современный мир наполнен множеством разнообразных данных, и их объем с каждым годом многократно увеличивается. С одной стороны, Вig Data — это данные, которые невозможно обработать на одном компьютере, их сложно структурировать. С другой стороны, это специальные инструменты, подходы и методы обработки данных, которые применяются для того, чтобы человек мог получить конкретные и нужные ему результаты для их дальнейшего эффективного применения. Откуда берутся большие данные? Из интернета — данные соцсетей, блогов, СМИ, форумов, сайтов, интернета вещей. Из архивов и баз данных — корпоративные данные, транзакционная деловая информация. Из разного рода приборов и устройств — показания датчиков, измерителей, регистраторов, например, данные метеорологической службы и операторов сотовой связи. Миллиарды устройств сегодня подключены к интернету. Ожидается, что за несколько лет к глобальной сети будут подключены миллионы новых устройств, которые ежедневно будут генерировать несколько десятков миллионов терабайт данных. Такие цифры должны заинтересовать тех молодых людей, кто ищет свой путь в области информационных технологий. Очевидно, что в ближайшем будущем специалисты, которые умеют работать с большими данными, будут востребованы на рынке труда. «Машинное обучение и большие данные» («Machine learning and Big Data») — это одна из компетенций WorldSkills Junior (Future Skills). В статье представлен опыт подготовки к соревнований такого рода без выхода за рамки школьного предмета «Информатика».

Об авторе

Т. В. Ткач
Школа № 2009
Россия

Ткач Татьяна Васильевна, канд. пед. наук, учитель информатики

117041, г. Москва, ул. Адмирала Руднева, д. 16, корп. 1 



Список литературы

1. Гельман В. Я. Решение математических задач средствами Excel. Практикум. СПб.: Питер, 2003. 240 с.

2. Горячев А. В. О целесообразности модульной организации курса информатики в основной и старшей школе // Информатизация непрерывного образования — 2018: Материалы Международной научной конференции. В 2 т. / под общ. ред. В. В. Гриншкуна. М.: Российский университет дружбы народов, 2018. С. 450–453.

3. Импорт данных из файлов формата CSV в базу данных MS Access. https://youtu.be/EzGZzfd3wtc

4. Как записать данные в csv-файл модуль csv Python. http://trainingweb.ru/page/write-data-csv-file-csv-module-python

5. Как читать и писать csv-файлы в Python. https://code.tutsplus.com/ru/tutorials/how-to-read-and-write-csv-files-inpython--cms-29907

6. Каштамов А. Введение в pandas: анализ данных на Python. https://khashtamov.com/ru/pandas-introduction/

7. Лалетина О. В., Липатов Д. В. Роль дополнительного образования в профессиональной ориентации школьников // Отечественная и зарубежная педагогика. 2018. № 2 (49). С. 192–199.

8. Машинное обучение для самых маленьких. https:// proglib.io/p/the-simplest-introduction-to-machine-learning/

9. Павлов Д. И. О возможном направлении изменений в содержании обучения информатике в основной и старшей школе // Актуальные проблемы обучения математике и информатике в школе и вузе: Материалы IV международной научной конференции. В 2 ч. (г. Москва, 4–5 декабря 2018 года). М.: АКФ «Политоп», 2018. С. 171–175.

10. Павлов Д. И. Об изменении методов реализации курса информатики в основной школе // Информатизация непрерывного образования — 2018: Материалы Международной научной конференции. В 2 т. / под общ. ред. В. В. Гриншкуна. М.: Российский университет дружбы народов, 2018. С. 486–491.

11. Федулов И. Н., Квач И.В. Правовые аспекты управления big data в странах БРИКС и ШОС // Сервис +. 2019. № 3. С. 85–92.

12. Электронная книга Devpractice Team. Pandas. Работа с данными. 2-е изд. 2020. 170 с. https://devpractice.ru


Для цитирования:


Ткач Т.В. Машинное обучение и обработка больших данных в условиях современной школы. Информатика в школе. 2020;1(7):25-29. https://doi.org/10.32517/2221-1993-2020-19-7-25-29

For citation:


Tkach T.V. MACHINE LEARNING AND BIG DATA PROCESSING IN A MODERN SCHOOL. Informatics in school. 2020;1(7):25-29. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/2221-1993-2020-19-7-25-29

Просмотров: 60


ISSN 2221-1993 (Print)