Решение задач отборочного и основного этапов первой всероссийской олимпиады по искусственному интеллекту для учащихся VIII—XI классов
https://doi.org/10.32517/2221-1993-2022-21-3-67-74
Аннотация
В статье рассматриваются подходы к разработке системы олимпиадных заданий, особенности проведения мероприятия, а также решения заданий двух этапов первой всероссийской олимпиады по искусственному интеллекту для VIII—XI классов, проведенной в октябре-ноябре 2021 года Министерством просвещения Российской Федерации в рамках Федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». Тематика заданий олимпиады — обработка текста на естественном языке (Natural Language Processing) и компьютерное зрение (Computer Vision). На всех этапах олимпиады использовался язык программирования Python со специализированными библиотеками для решения задач искусственного интеллекта. Материал с разбором заданий будет полезен при обучении информатике в школе на углубленном уровне, в том числе при подготовке школьников к участию в следующей олимпиаде по искусственному интеллекту в индивидуальном формате.
Об авторах
Н. Н. СамылкинаРоссия
Самылкина Надежда Николаевна, доктор пед. наук, доцент, профессор кафедры теории и методики обучения математике и информатике
119991, Россия, г. Москва, ул. Малая Пироговская, д. 1, стр. 1
И. А. Калинин
Россия
Калинин Илья Александрович, канд. пед. наук, доцент, начальник управления информатизации, доцент кафедры международной информационной безопасности, Институт информационных наук
119034, Россия, г. Москва, ул. Остоженка, д. 38, стр. 1
Список литературы
1. Богданова А. Н. Элективный курс «Основы искусственного интеллекта» для учащихся старших классов // Информатика в школе. 2021. № 7. С. 27–33.
2. Брусард М. Искусственный интеллект: пределы возможного / пер. с англ. М.: Альпина нон-фикшн, 2020. 362 с.
3. Калинин И. А., Самылкина Н. Н. Информатика. Углубленный уровень. 11 класс. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2013. 216 с.
4. Пратик Дж. Искусственный интеллект с примерами на Python / пер. с англ. СПб.: Диалектика, 2019. 448 с.
5. Программа «Цифровая экономика Российской Федерации». Утв. распоряжением Правительства Российской Федерации от 28.07.2017 г. № 1632-р. http://static.government.ru/media/files/9gFM4FHj4PsB79I5v7yLVuPgu4bvR7M0.pdf
6. Самылкина Н. Н., Салахова А. А. Обучение основам искусственного интеллекта и анализа данных в курсе информатики на уровне среднего общего образования: монография. М.: МПГУ, 2022. 228 с.
7. Стоянов С., Глушкова Т., Тодоров Й. Изкуствен интелект. Решаване на проблеми посредством търсене. София: Изкуства, 2019. 120 с.
8. Фридл Дж. Регулярные выражения. 3-е изд. / пер. с англ. СПб.: Символ-Плюс, 2008. 608 с.
9. Ясницкий Л. Н. Введение в искусственный интеллект: учебное пособие для вузов. 2-е изд., испр. М.: Академия, 2008. 176 c.
10. Ясницкий Л.Н. Искусственный интеллект. Элективный курс: учебное пособие. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2012. 197 с.
Рецензия
Для цитирования:
Самылкина Н.Н., Калинин И.А. Решение задач отборочного и основного этапов первой всероссийской олимпиады по искусственному интеллекту для учащихся VIII—XI классов. Информатика в школе. 2022;(3):67-74. https://doi.org/10.32517/2221-1993-2022-21-3-67-74
For citation:
Samylkina N.N., Kalinin I.A. Solving the problems of the preliminary and main stages of the first All-Russian Olympiad in artificial intelligence for students of 8th-11th grades. Informatics in school. 2022;(3):67-74. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/2221-1993-2022-21-3-67-74