Цифровая трансформация математического образования как преодоление цифрового разрыва (на примере обучения стохастике)
https://doi.org/10.32517/2221-1993-2022-21-2-4-17
Аннотация
В статье последовательно рассматривается содержание терминов «компьютеризация образования», «информатизация образования», «цифровизация образования» и «цифровая трансформация образования». Конкретизирована сущность цифровой трансформации в области математического образования. Предложено определять цифровую трансформацию математического образования как преодоление нового цифрового разрыва, осуществляемое за счет устранения неравенства в использовании цифровых технологий субъектами образовательного процесса. Устранение такого неравенства, с нашей точки зрения, возможно благодаря разработке и внедрению в практику школы результативных цифровых учебно-методических материалов и технологий. Среди технологий нами выделены: искусственный интеллект, интернет вещей, аддитивное производство, машинное обучение, блокчейн, виртуальная и дополненная реальности. Возможности реализации перечисленных технологий описаны нами на примере обучения школьников стохастике —одному из разделов математики.
Об авторе
А. Ю. ПоляковаРоссия
Полякова Анна Юрьевна, аспирант института математики, естествознания и техники, специалист по учебно-методической работе отдела планирования, мониторинга образовательной деятельности и оценки качества
399770, Липецкая область, г. Елец, ул. Коммунаров, д. 28.1
Список литературы
1. Амиров Р. А., Билалова У. М. Перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в сфере высшего образования // Управленческое консультирование. 2020. № 3. С. 80–88. https://cyberleninka.ru/article/n/perspektivyvnedreniya-tehnologiy-iskusstvennogo-intellekta-v-sfere-vysshegoobrazovaniya
2. Боровская Е. В., Давыдова Н. А. Основы искусственного интеллекта: учебное пособие. 4-е изд., электрон. М.: Лаборатория знаний (Педагогическое образование), 2020. 130 с.
3. Буженко Р. М., Зотин А. Г. Методика и проблемы создания дополненной реальности // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. Красноярск, 2011. С. 353.
4. Грушевский С. П., Добровольская Н. Ю., Кольцов Ю. В. Организация учебного процесса на основе нейросетевой компьютерной обучающей системы // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 3: Педагогика и психология. 2008. № 7. С. 142–148.
5. Иванько А. Ф., Иванько М. А., Романчук Е. Е. Виртуальная реальность в образовании // Научное обозрение. Педагогические науки. 2019. № 3-1. С. 20–25.
6. Катаев М. Ю. Информационные технологии аватар в образовании // NBI-technologies. 2016. № 4 (23). https://cyberleninka.ru/article/n/informatsionnye-tehnologii-avatar-vobrazovanii
7. Коровникова Н. А. Искусственный интеллект в образовательном пространстве: проблемы и перспективы // Социальные новации и социальные науки. 2021. № 2. С. 98–113.
8. Лазар М. Г. Цифровизация общества, ее последствия и контроль над населением // Проблемы деятельности ученого и научных коллективов. 2018. № 4 (34). С. 170–181.
9. Миронов В. В., Латыпов С. Н. Всеобщая информатизация образования: внутри и вне процесса // Образовательные технологии. 2017. Т. 4. № 2. С. 282–302.
10. Паскова А. А. Технологии искусственного интеллекта в персонализации электронного обучения // Вестник Майкопского государственного технологического университета, 2019. № 3/42. С. 113–122.
11. Полякова А. Ю. Перспективы применения технологии«Блокчейн» в обучении школьников элементам вероятностностатистической линии // CONTINUUM: МАТЕМАТИКА.ИНФОРМАТИКА. ОБРАЗОВАНИЕ. 2021. № 2. С. 38–47.
12. Полякова А. Ю. Фрактальный подход к использованию образовательных технологий на уроках математики (на примере обучения стохастике) // Информатика в школе. 2021. № 4. С. 44–51.
13. Рогачева (Полякова) А. Ю., Щербатых С. В. Модель методической системы обучения стохастике, формирующей стохастическую культуру учащихся общеобразовательной школы средствами новых инфокоммуникационных технологий // Развивающий потенциал информационно-коммуникационных технологий в формировании мотивирующей образовательной среды. Доклады Международной научно-практической конференции (28 июня — 03 июля 2016 г., Варна). М.: АСОУ, 2016. С. 51–81.
14. Уваров А. Ю. Образование в мире цифровых технологий: на пути к цифровой трансформации. М.: Изд. дом ГУ-ВШЭ, 2018. 168 с.
15. Уваров А. Ю. Цифровая трансформация и сценарии развития общего образования. М.: НИУ ВШЭ, 2020. 108 с.
16. Храмов Ю. Е., Рабинович П. Д., Кушнир М. Э., Заведенский К. Е., МеликПарсаданов А. Р. Готовность школ к цифровой трансформации // Информатика и образование. 2019. № 10. С. 13–20.
17. Barinova D., Ipatov O., Odinokaya M., Zhigadlo V. Pedagogical assessment of general professional competencies of technical engineers training // Annals of DAAAM and Proceedings of the International DAAAM Symposium. 2019. P. 508–512. DOI: 10.2507/30th.daaam.proceedings.068
18. Fishman B., Dede C., Means B. Teaching and technology: New tools for new times // Handbook of Research on Teaching Drew / H. Gitomer, C. A. Bell (eds.). Fifth Edition. AERA, 2016. Ch. 21. 66 p.
19. Valadez J. R., Durán R. P. Redefining the digital divide: Beyond access to computers and the Internet // The High School Journal. 2007. Vol. 90 (3). P. 31–44.
20. Warschauer M. The digital divide and social inclusion // Americas Quarterly. 2012. Vol. 6 (2). P. 131.
Рецензия
Для цитирования:
Полякова А.Ю. Цифровая трансформация математического образования как преодоление цифрового разрыва (на примере обучения стохастике). Информатика в школе. 2022;(2):4-17. https://doi.org/10.32517/2221-1993-2022-21-2-4-17
For citation:
Polyakova A.Yu. Digital transformation of mathematical education as overcoming the Digital gap (on the example of teaching stochastics). Informatics in school. 2022;(2):4-17. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/2221-1993-2022-21-2-4-17