Preview

Информатика в школе

Расширенный поиск

Цифровая трансформация математического образования как преодоление цифрового разрыва (на примере обучения стохастике)

https://doi.org/10.32517/2221-1993-2022-21-2-4-17

Полный текст:

Аннотация

В статье последовательно рассматривается содержание терминов «компьютеризация образования», «информатизация образования», «цифровизация образования» и «цифровая трансформация образования». Конкретизирована сущность цифровой трансформации в области математического образования. Предложено определять цифровую трансформацию математического образования как преодоление нового цифрового разрыва, осуществляемое за счет устранения неравенства в использовании цифровых технологий субъектами образовательного процесса. Устранение такого неравенства, с нашей точки зрения, возможно благодаря разработке и внедрению в практику школы результативных цифровых учебно-методических материалов и технологий. Среди технологий нами выделены: искусственный интеллект, интернет вещей, аддитивное производство, машинное обучение, блокчейн, виртуальная и дополненная реальности. Возможности реализации перечисленных технологий описаны нами на примере обучения школьников стохастике —одному из разделов математики.

Об авторе

А. Ю. Полякова
Елецкий государственный университет имени И. А. Бунина
Россия

 Полякова Анна Юрьевна, аспирант института математики, естествознания и техники, специалист по учебно-методической работе отдела планирования, мониторинга образовательной деятельности и оценки качества

 399770,  Липецкая область, г. Елец, ул. Коммунаров, д. 28.1



Список литературы

1. Амиров Р. А., Билалова У. М. Перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в сфере высшего образования // Управленческое консультирование. 2020. № 3. С. 80–88. https://cyberleninka.ru/article/n/perspektivyvnedreniya-tehnologiy-iskusstvennogo-intellekta-v-sfere-vysshegoobrazovaniya

2. Боровская Е. В., Давыдова Н. А. Основы искусственного интеллекта: учебное пособие. 4-е изд., электрон. М.: Лаборатория знаний (Педагогическое образование), 2020. 130 с.

3. Буженко Р. М., Зотин А. Г. Методика и проблемы создания дополненной реальности // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. Красноярск, 2011. С. 353.

4. Грушевский С. П., Добровольская Н. Ю., Кольцов Ю. В. Организация учебного процесса на основе нейросетевой компьютерной обучающей системы // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 3: Педагогика и психология. 2008. № 7. С. 142–148.

5. Иванько А. Ф., Иванько М. А., Романчук Е. Е. Виртуальная реальность в образовании // Научное обозрение. Педагогические науки. 2019. № 3-1. С. 20–25.

6. Катаев М. Ю. Информационные технологии аватар в образовании // NBI-technologies. 2016. № 4 (23). https://cyberleninka.ru/article/n/informatsionnye-tehnologii-avatar-vobrazovanii

7. Коровникова Н. А. Искусственный интеллект в образовательном пространстве: проблемы и перспективы // Социальные новации и социальные науки. 2021. № 2. С. 98–113.

8. Лазар М. Г. Цифровизация общества, ее последствия и контроль над населением // Проблемы деятельности ученого и научных коллективов. 2018. № 4 (34). С. 170–181.

9. Миронов В. В., Латыпов С. Н. Всеобщая информатизация образования: внутри и вне процесса // Образовательные технологии. 2017. Т. 4. № 2. С. 282–302.

10. Паскова А. А. Технологии искусственного интеллекта в персонализации электронного обучения // Вестник Майкопского государственного технологического университета, 2019. № 3/42. С. 113–122.

11. Полякова А. Ю. Перспективы применения технологии«Блокчейн» в обучении школьников элементам вероятностностатистической линии // CONTINUUM: МАТЕМАТИКА.ИНФОРМАТИКА. ОБРАЗОВАНИЕ. 2021. № 2. С. 38–47.

12. Полякова А. Ю. Фрактальный подход к использованию образовательных технологий на уроках математики (на примере обучения стохастике) // Информатика в школе. 2021. № 4. С. 44–51.

13. Рогачева (Полякова) А. Ю., Щербатых С. В. Модель методической системы обучения стохастике, формирующей стохастическую культуру учащихся общеобразовательной школы средствами новых инфокоммуникационных технологий // Развивающий потенциал информационно-коммуникационных технологий в формировании мотивирующей образовательной среды. Доклады Международной научно-практической конференции (28 июня — 03 июля 2016 г., Варна). М.: АСОУ, 2016. С. 51–81.

14. Уваров А. Ю. Образование в мире цифровых технологий: на пути к цифровой трансформации. М.: Изд. дом ГУ-ВШЭ, 2018. 168 с.

15. Уваров А. Ю. Цифровая трансформация и сценарии развития общего образования. М.: НИУ ВШЭ, 2020. 108 с.

16. Храмов Ю. Е., Рабинович П. Д., Кушнир М. Э., Заведенский К. Е., МеликПарсаданов А. Р. Готовность школ к цифровой трансформации // Информатика и образование. 2019. № 10. С. 13–20.

17. Barinova D., Ipatov O., Odinokaya M., Zhigadlo V. Pedagogical assessment of general professional competencies of technical engineers training // Annals of DAAAM and Proceedings of the International DAAAM Symposium. 2019. P. 508–512. DOI: 10.2507/30th.daaam.proceedings.068

18. Fishman B., Dede C., Means B. Teaching and technology: New tools for new times // Handbook of Research on Teaching Drew / H. Gitomer, C. A. Bell (eds.). Fifth Edition. AERA, 2016. Ch. 21. 66 p.

19. Valadez J. R., Durán R. P. Redefining the digital divide: Beyond access to computers and the Internet // The High School Journal. 2007. Vol. 90 (3). P. 31–44.

20. Warschauer M. The digital divide and social inclusion // Americas Quarterly. 2012. Vol. 6 (2). P. 131.


Рецензия

Для цитирования:


Полякова А.Ю. Цифровая трансформация математического образования как преодоление цифрового разрыва (на примере обучения стохастике). Информатика в школе. 2022;(2):4-17. https://doi.org/10.32517/2221-1993-2022-21-2-4-17

For citation:


Polyakova A.Yu. Digital transformation of mathematical education as overcoming the Digital gap (on the example of teaching stochastics). Informatics in school. 2022;(2):4-17. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/2221-1993-2022-21-2-4-17

Просмотров: 298


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2221-1993 (Print)