STATISTICAL MODELING AS A TOOL FOR DEVELOPING INFORMATION AND MATHEMATICAL CULTURE OF STUDENTS
https://doi.org/10.32517/2221-1993-2020-19-8-4-11
Abstract
The use of statistical modeling for the development of information and mathematical culture of schoolchildren is considered in the article. A comparative analysis of various statistical modeling tools: spreadsheets, programming languages, interactive mathematical environments is carried out. Examples of the simplest statistical models and their implementation using these tools are given: experiments with coins and cubes, random selection without returning, Bernoulli tests before the first success. The most interesting theoretical issues that arise during statistical experiments and are available for study in the school mathematics course are highlighted. Several games with probabilistic content are considered, demonstrating well-known statistical paradoxes. It is shown how the skills accumulated in the process of statistical modeling can be used to study real situations and perform independent research and design work on this basis.
About the Author
V. A. BulichevRussian Federation
References
1. «1С:Математический конструктор» — программная среда для создания интерактивных математических моделей. http://obr.1c.ru/mathkit
2. Астанина О. А., Князева Е. В. Вероятностные модели в гуманитарных науках: начальные положения практического курса // Информатика и образование. 2015. № 5. С. 88-92.
3. Булычев В. А. «1С:Математический конструктор» и виртуальные лаборатории по математике в Московской электронной школе // Новые информационные технологии в образовании. Сборник научных трудов 20-й международной научно-практической конференции. Ч. 2. М.: 1С-Паблишинг, 2020. С. 212-216. https://educonf.1c.ru/conf2020/Том2.pdf
4. Булычев В. А. Случайный эксперимент и его реализация в «1С:Математический конструктор 6.0» // Информатика и образование. 2014. № 3. С. 45-47. http://infOjournal.ru/wp-content/uploads/journals/2014/ИНФО_03_2014.pdf
5. Булычев В. А., Булычева О. Г. «1С:Математический конструктор 8.0» и новая коллекция Web-ресурсов по вероятности // Новые информационные технологии в образовании. Сборник научных трудов 19-й международной научно-практической конференции. Ч. 2. М.: 1С-Паблишинг, 2019. С. 469-472. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=36858344
6. Булычев В. А., Булычева О. Г. Динамическая статистика в среде «1С:Математический конструктор» // Электронный журнал: наука, техника и образование. 2017. № 4 (16). http://nto-journal.ru/catalog/inzhenernoe-obrazovanie/514/
7. Дубровский В. Н. «1С:Математический конструктор» как инструмент математического моделирования // Новые информационные технологии в образовании. Сборник научных трудов 20-й международной научно-практической конференции. Ч. 2. М.: 1С-Паблишинг, 2020. С. 217-220. https://educonf.1c.ru/conf2020/Том2.pdf
8. Лаборатория «Теория вероятностей» на основе динамической программной среды «1С:Математический конструктор». https://obr.1c.ru/mathkit/virtlab/files/laboratory_probability.html
9. Программирование и научные вычисления на языке Python/§18. https://ru.wikiversity.org/wiki/Программирование_и_научные_вычисления_на_языке_Python/§18
10. Соболь И. М. Метод Монте-Карло. М.: Наука, 1968. 64 с. (Популярные лекции по математике. Вып. 46.)
11. Чернецкая Т. А. Реализация межпредметных связей математики, физики и информатики на основе использования в учебном процессе конструктивных творческих сред // Информатика и образование. 2013. № 2. С. 79-83. http://infojournal.ru/wp-content/uploads/journals/2013/ИНФО_02_2013.pdf
Review
For citations:
Bulichev V.A. STATISTICAL MODELING AS A TOOL FOR DEVELOPING INFORMATION AND MATHEMATICAL CULTURE OF STUDENTS. Informatics in school. 2020;(8):4-11. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/2221-1993-2020-19-8-4-11