Быкова Алина Александровна, ассистент кафедры теории и методики обучения информатике, физико-математический факультет, зам. руководителя педагогического технопарка «Кванториум им. А. А. Ухтомского»; дипломант Всероссийского конкурса «Робототехника в информатике» в номинации «Изучение алгоритмизации и программирования на основе робототехники»
г. Ярославль
Alina A. Bykova, Assistant at the Department of Theory and Methods of Teaching Informatics, Faculty of Physics and Mathematics, Deputy Head of the Pedagogical Technopark "Quantorium named after A. A. Ukhtomsky"
Yaroslavl
Потехин Николай Владимирович, заслуженный учитель Российской Федерации, зав. лабораторией проектов в области информационных технологий; дипломант Всероссийского конкурса «Робототехника в информатике» в номинации «Изучение алгоритмизации и программирования на основе робототехники»
г. Ярославль
Nikolay V. Potekhin, Honored Teacher of the Russian Federation, Head of the Laboratory of Projects in the Field of Information Technologies
Yaroslavl
Использование робототехнических платформ при обучении теме «Исполнители и алгоритмы. Алгоритмические конструкции» позволяет снизить остроту проблем, связанных с недостатком учебного времени и абстрактностью изучаемого материала. Разнообразие существующих робототехнических наборов делает актуальным разработку универсального подхода к конструированию учебных задач, не зависимых от конкретной платформы.В статье предложен набор практических работ, задания которых могут быть адаптированы под различные робототехнические платформы без потери предметного содержания. Для примера показана реализация решений представленных задач для платформ LEGO Spike и VEX IQ.Описанный в статье набор практических работ ориентирован не только на предметные, но и на метапредметные результаты учащихся, развитие алгоритмического мышления и базовых логических действий как составных частей познавательных универсальных учебных действий.
The use of robotic platforms in teaching the theme "Performers and algorithms. Algorithmic constructions" helps to reduce the severity of problems associated with the lack of study time and the abstractness of the material being studied. The diversity of existing robotic kits makes it relevant to develop a universal approach to constructing educational tasks that are independent of a specific platform.The article proposes a set of practical works, the tasks of which can be adapted to various robotic platforms without losing the subject content. As an example, the implementation of solutions to the presented tasks for the LEGO Spike and VEX IQ platforms is shown.The set of practical works described in the article is focused not only on subject, but also on meta-subject results of students, the development of algorithmic thinking and basic logical actions as components of cognitive universal educational actions.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.