infoschoolИнформатика в школеInformatics in school2221-1993Publishing House Education and Informatics10.32517/2221-1993-2024-23-1-60-69infoschool-768Research ArticleСРЕДСТВА ИКТ В УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕПрименение чат-бота с элементами искусственного интеллекта для изучения темы «Работа с табличными процессорами»Using a chatbot with artificial intelligence elements to study the theme "Working in spreadsheet processors"СамохваловаЕ. А.SamokhvalovaE. A.

Самохвалова Евгения Александровна, старший преподаватель кафедры прикладной информатики в образовании, институт математики и информатики

119991, г. Москва, ул. Малая Пироговская, д. 1, стр. 1

Moscow 

ea.samokhvalova@mpgu.suМосковский педагогический государственный университетРоссияMoscow Pedagogical State UniversityRussian Federation202418042024016069Copyright © Самохвалова Е.А., 20242024Самохвалова Е.А.Samokhvalova E.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://school.infojournal.ru/jour/article/view/768

В статье рассматривается актуальная проблема интеграции технологий искусственного интеллекта в учебный процесс в контексте цифровой трансформации образования. На основе анализа научно-методической и учебной литературы показана значимость данного направления. Предложена оригинальная многоуровневая структурная модель чат-бота с элементами искусственного интеллекта, включающая модули обработки естественного языка, базу знаний и алгоритмы машинного обучения. Продемонстрирована интеграция чат-бота в решение конкретных педагогических задач, что подтверждает его потенциал для реализации персонализированного подхода в обучении. Описано использование разработанного автором чат-бота с элементами искусственного интеллекта для изучения темы «Работа с табличными процессорами» в школьном курсе информатики, приведены примеры заданий и алгоритмы их выполнения обучающимися. Сделан вывод о перспективности внедрения интеллектуальных чат-ботов для оптимизации образовательного процесса.

The article deals with the actual problem of integrating artificial intelligence technologies into the educational process in the context of digital transformation of education. Based on the analysis of scientific, methodological and educational literature, the importance of this direction is shown. An original multilevel structural model of the chatbot with elements of artificial intelligence is proposed, including natural language processing modules, a knowledge base and machine learning algorithms. The integration of the chatbot into solving specific pedagogical tasks is demonstrated, which confirms its potential for implementing a personalized approach to learning. The use of the chatbot with artificial intelligence elements developed by the author to study the theme "Working in spreadsheet processors" in a school informatics course is described, examples of tasks and algorithms for their execution by students are given. The conclusion is made about the prospects of introducing intelligent chatbots to optimize the educational process.

цифровая трансформация образованияискусственный интеллектобразованиечат-ботобразовательные технологииперсонализированное обучениеинформатикатабличные процессорыdigital transformation of educationartificial intelligenceeducationchatboteducational technologiespersonalized learninginformaticsspreadsheet processorsReferencesБлинов Д. М. Развитие функциональной грамотности у обучающихся на уроке информатики при построении компьютерных моделей с помощью табличных процессоров // Информатика в школе. 2022. Т. 21. № 4. С. 81–85. EDN: MRCXUK. DOI: 10.32517/2221-1993-2022-21-4-81-85.Блинов Д. М. Развитие функциональной грамотности у обучающихся на уроке информатики при построении компьютерных моделей с помощью табличных процессоров // Информатика в школе. 2022. Т. 21. № 4. С. 81–85. EDN: MRCXUK. DOI: 10.32517/2221-1993-2022-21-4-81-85.Босова Л. Л. О новых подходах к изучению школьной информатики в условиях цифровой трансформации общества // Информатика в школе. 2022. Т. 21. № 4. С. 5–14. EDN: DKRLZV. DOI: 10.32517/2221-1993-2022-21-4-5-14.Босова Л. Л. О новых подходах к изучению школьной информатики в условиях цифровой трансформации общества // Информатика в школе. 2022. Т. 21. № 4. С. 5–14. EDN: DKRLZV. DOI: 10.32517/2221-1993-2022-21-4-5-14.Босова Л. Л., Босова А. Ю. Информатика. 11 класс. Базовый уровень: учебник. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2016. 256 с. EDN: WVLIJN.Босова Л. Л., Босова А. Ю. Информатика. 11 класс. Базовый уровень: учебник. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2016. 256 с. EDN: WVLIJN.Босова Л. Л., Босова А. Ю. Информатика. Авторская учебная программа по информатике для 10–11 классов (базовый уровень). М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2018. https://clck.ru/39yKtNБосова Л. Л., Босова А. Ю. Информатика. Авторская учебная программа по информатике для 10–11 классов (базовый уровень). М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2018. https://clck.ru/39yKtNБосова Л. Л., Самылкина Н. Н. Современная информатика: от робототехники до искусственного интеллекта // Информатика в школе. 2018. Т. 17. № 8. С. 2–5. EDN: VLQFRH. DOI: 10.32517/2221-1993-2018-17-8-2-5.Босова Л. Л., Самылкина Н. Н. Современная информатика: от робототехники до искусственного интеллекта // Информатика в школе. 2018. Т. 17. № 8. С. 2–5. EDN: VLQFRH. DOI: 10.32517/2221-1993-2018-17-8-2-5.Глотова М. Ю., Самохвалова Е. А., Мухлынина О. А. Обучение цифровым образовательным технологиям на основе систем с элементами искусственного интеллекта (чатбот) // Наука и школа. 2022. № 6. С. 200–219. EDN: INLAGZ. DOI: 10.31862/1819-463X-2022-6-205-215.Глотова М. Ю., Самохвалова Е. А., Мухлынина О. А. Обучение цифровым образовательным технологиям на основе систем с элементами искусственного интеллекта (чатбот) // Наука и школа. 2022. № 6. С. 200–219. EDN: INLAGZ. DOI: 10.31862/1819-463X-2022-6-205-215.Горячкин Б. С., Галичий Д. А., Цапий В. С., Бурашников В. В., Крутов Т. Ю. Эффективность использования чат-ботов в образовательном процессе // E-Scio. 2021. № 4 (55). С. 529–551. EDN: ZHMMFM.Горячкин Б. С., Галичий Д. А., Цапий В. С., Бурашников В. В., Крутов Т. Ю. Эффективность использования чат-ботов в образовательном процессе // E-Scio. 2021. № 4 (55). С. 529–551. EDN: ZHMMFM.Гриншкун А. В. Использование дополненной виртуальности как иммерсивной образовательной технологии в рамках профильного обучения школьников // Профильная школа. 2020. Т. 8. № 4. С. 27–31. EDN: KRFFFU. DOI: 10.12737/1998-0744-2020-27-31.Гриншкун А. В. Использование дополненной виртуальности как иммерсивной образовательной технологии в рамках профильного обучения школьников // Профильная школа. 2020. Т. 8. № 4. С. 27–31. EDN: KRFFFU. DOI: 10.12737/1998-0744-2020-27-31.Дукальская И. В., Аликберова Е. О. Чат-боты в приложении Telegram как средство изучения английского языка // Преподаватель ХХI век. 2023. № 2-2. С. 434–442. EDN: NIEIWB. DOI: 10.31862/2073-9613-2023-2-434-442.Дукальская И. В., Аликберова Е. О. Чат-боты в приложении Telegram как средство изучения английского языка // Преподаватель ХХI век. 2023. № 2-2. С. 434–442. EDN: NIEIWB. DOI: 10.31862/2073-9613-2023-2-434-442.Евич Л. Н., Иванов С. О., Назарьянц Е. Г., Ханин Д. И. Информатика. Подготовка к ЕГЭ-2024. 16 тренировочных вариантов по демоверсии 2024 года: учебное пособие. Ростов-н/Д: Легион, 2023. 272 с.Евич Л. Н., Иванов С. О., Назарьянц Е. Г., Ханин Д. И. Информатика. Подготовка к ЕГЭ-2024. 16 тренировочных вариантов по демоверсии 2024 года: учебное пособие. Ростов-н/Д: Легион, 2023. 272 с.Калинин И. А., Самылкина Н. Н. Информатика 10 класс: учебник. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2012. 256 с.Калинин И. А., Самылкина Н. Н. Информатика 10 класс: учебник. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2012. 256 с.Каракозов С. Д., Рыжова Н. И., Королева Н. Ю. Виртуальная реальность: генезис понятия и тенденции использования в образовании // Информатика и образование. 2020. Т. 35. № 10. С. 6–16. EDN: FIFZAY. DOI: 10.32517/0234-0453-2020-35-10-6-16.Каракозов С. Д., Рыжова Н. И., Королева Н. Ю. Виртуальная реальность: генезис понятия и тенденции использования в образовании // Информатика и образование. 2020. Т. 35. № 10. С. 6–16. EDN: FIFZAY. DOI: 10.32517/0234-0453-2020-35-10-6-16.Королева Н. Ю., Митина Е. Г., Рыжова Н. И. Принципы взаимодействия образовательных сред в условиях виртуализации учебного процесса (на примере подготовки учителей биологии и информатики) // Мир науки, культуры, образования. 2011. № 6-2 (31). С. 271–274. EDN: PHHSBL.Королева Н. Ю., Митина Е. Г., Рыжова Н. И. Принципы взаимодействия образовательных сред в условиях виртуализации учебного процесса (на примере подготовки учителей биологии и информатики) // Мир науки, культуры, образования. 2011. № 6-2 (31). С. 271–274. EDN: PHHSBL.Краснов А. Г. Особенности профильного обучения информатике учащихся старшей школы в условиях введения ФГОС // Информатика в школе. 2016. № 6 (119). С. 59–62. EDN: WMIIOF.Краснов А. Г. Особенности профильного обучения информатике учащихся старшей школы в условиях введения ФГОС // Информатика в школе. 2016. № 6 (119). С. 59–62. EDN: WMIIOF.Крылов С. С., Чуркина Т. Е. ЕГЭ-2024. Информатика. Типовые экзаменационные варианты. 20 вариантов: учебное пособие. М.: Национальное образование, 2024. 256 с. (ФИПИ — школе.)Крылов С. С., Чуркина Т. Е. ЕГЭ-2024. Информатика. Типовые экзаменационные варианты. 20 вариантов: учебное пособие. М.: Национальное образование, 2024. 256 с. (ФИПИ — школе.)Макарова Н. В., Титова Ю. Ф., Нилова Ю. Н., Шапиро К. В. Информатика. 10–11 классы. Базовый уровень: учебник. В 2 ч. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2019. Ч. 1. 384 с.; Ч. 2. 368 с.Макарова Н. В., Титова Ю. Ф., Нилова Ю. Н., Шапиро К. В. Информатика. 10–11 классы. Базовый уровень: учебник. В 2 ч. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2019. Ч. 1. 384 с.; Ч. 2. 368 с.Пиотровская К. Р., Тербушева Е. А. Интеллектуальный анализ данных в педагогической аналитике // Техническое творчество молодежи. 2016. № 2 (96). С. 10–14.Пиотровская К. Р., Тербушева Е. А. Интеллектуальный анализ данных в педагогической аналитике // Техническое творчество молодежи. 2016. № 2 (96). С. 10–14.Поляков К. Ю., Еремин Е. А. Информатика. 11 класс. Базовый и углубленный уровни: учебник. В 2 ч. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2016. Ч. 1. 304 с.; Ч. 2. 304 с.Поляков К. Ю., Еремин Е. А. Информатика. 11 класс. Базовый и углубленный уровни: учебник. В 2 ч. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2016. Ч. 1. 304 с.; Ч. 2. 304 с.Роберт И. В. Стратегические направления развития информатизации отечественного образования в условиях цифровой трансформации // Человеческий капитал. 2021. № S5-3 (149). С. 16–40. EDN: JMQBSB.Роберт И. В. Стратегические направления развития информатизации отечественного образования в условиях цифровой трансформации // Человеческий капитал. 2021. № S5-3 (149). С. 16–40. EDN: JMQBSB.Рыжова Н. И., Трубина И. И., Королева Н. Ю., Филимонова Е. В. Искусственный интеллект как актуальный тренд содержания обучения информатике в условиях цифровизации // Преподаватель ХХI век. 2022. № 2-1. С. 11–22. EDN: ZGIENM. DOI: 10.31862/2073-9613-2022-2-11-22.Рыжова Н. И., Трубина И. И., Королева Н. Ю., Филимонова Е. В. Искусственный интеллект как актуальный тренд содержания обучения информатике в условиях цифровизации // Преподаватель ХХI век. 2022. № 2-1. С. 11–22. EDN: ZGIENM. DOI: 10.31862/2073-9613-2022-2-11-22.Рыжова Н. И., Трубина И. И., Королева Н. Ю., Филимонова Е. В. Современные школьники выбирают искусственный интеллект как направление для будущих профессий // Информатика в школе. 2023. Т. 22. № 5. С. 5–13. EDN: QBJMPF. DOI: 10.32517/2221-1993-2023-22-5-5-13.Рыжова Н. И., Трубина И. И., Королева Н. Ю., Филимонова Е. В. Современные школьники выбирают искусственный интеллект как направление для будущих профессий // Информатика в школе. 2023. Т. 22. № 5. С. 5–13. EDN: QBJMPF. DOI: 10.32517/2221-1993-2023-22-5-5-13.Садыкова А. Р., Левченко И. В. Искусственный интеллект как компонент инновационного содержания общего образования: анализ мирового опыта и отечественные перспективы // Вестник РУДН. Серия: Информатизация образования. 2020. Т. 17. № 3. С. 201–209. EDN: ZXVQZZ. DOI: 10.22363/2312-8631-2020-17-3-201-209.Садыкова А. Р., Левченко И. В. Искусственный интеллект как компонент инновационного содержания общего образования: анализ мирового опыта и отечественные перспективы // Вестник РУДН. Серия: Информатизация образования. 2020. Т. 17. № 3. С. 201–209. EDN: ZXVQZZ. DOI: 10.22363/2312-8631-2020-17-3-201-209.Самохвалова Е. А. Разработка модели интеграции технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс вуза // Педагогическая информатика. 2023. № 4. С. 459–471. EDN: LXBUOT.Самохвалова Е. А. Разработка модели интеграции технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс вуза // Педагогическая информатика. 2023. № 4. С. 459–471. EDN: LXBUOT.Самылкина Н. Н., Салахова А. А. Основы искусственного интеллекта в школьном курсе информатики: история вопроса и направления развития // Информатика в школе. 2019. Т. 18. № 7. С. 32–39. EDN: HOHVXJ. DOI: 10.32517/2221-1993-2019-18-7-32-39.Самылкина Н. Н., Салахова А. А. Основы искусственного интеллекта в школьном курсе информатики: история вопроса и направления развития // Информатика в школе. 2019. Т. 18. № 7. С. 32–39. EDN: HOHVXJ. DOI: 10.32517/2221-1993-2019-18-7-32-39.Уваров А. Ю. Технологии искусственного интеллекта в образовании // Информатика и образование. 2018. № 4. С. 14–22. EDN: XQXXSH.Уваров А. Ю. Технологии искусственного интеллекта в образовании // Информатика и образование. 2018. № 4. С. 14–22. EDN: XQXXSH.Уваров А. Ю. Цифровая трансформация и сценарии развития общего образования. М.: НИУ ВШЭ, 2020. 108 с. (Современная аналитика образования. № 16 (46)). https://ioe.hse.ru/pubs/share/direct/418229279.pdfУваров А. Ю. Цифровая трансформация и сценарии развития общего образования. М.: НИУ ВШЭ, 2020. 108 с. (Современная аналитика образования. № 16 (46)). https://ioe.hse.ru/pubs/share/direct/418229279.pdf

The authors declare that there are no conflicts of interest present.