Добровольская Наталья Юрьевна, канд. пед. наук, доцент, доцент кафедры информационных технологий
350040, г. Краснодар, ул. Ставропольская, д. 149
Krasnodar
Одним из факторов успешного обучения является наличие положительной мотивации учащихся. Проблема представленного в статье исследования заключается в определении отдельных элементов и видов самостоятельной работы при изучении информатики для учащихся с различным уровнем мотивации.
На основе диагностики мотивационной структуры личности разработан компьютерный тест (в формате веб-приложения), результатом прохождения которого является мотивационный профиль учащегося. С использованием пакета статистической обработки данных выполнена кластеризация профилей 67 старшеклассников. В процессе исследования определено три мотивационных кластера.
Выявлены значения вариативных элементов организации самостоятельной работы по информатике. Их наличие и объем позволят адаптировать учебные задания для самостоятельной работы под особенности учащихся, принадлежащих к тому или иному мотивационному кластеру. Вариативные элементы интегрированы в сценарии. Приведен пример сценариев самостоятельной работы для раздела «Программирование массивов».
Делается вывод о том, что конструирование мотивационного профиля учащегося, определение его мотивационных характеристик позволяют адаптировать элементы самостоятельной работы, формировать индивидуальную траекторию обучения.
One of the factors of successful learning is the presence of positive motivation of students. The problem of the study presented in the article is to determine the individual elements and types of independent work in the study of informatics for students with different levels of motivation.
Based on the diagnosis of the motivational structure of the personality, a computer test was developed (in the format of a web app), the result of which is the student's motivational profile. Using a package of statistical data processing, clustering of profiles of 67 high school students was performed. In the course of the study, three motivational clusters were identified.
The values of the variable elements of the organization of independent work in informatics are revealed. Their presence and volume will make it possible to adapt learning tasks for independent work to the characteristics of students belonging to a particular motivational cluster. Variable elements are integrated into scenarios. An example of self-study scenarios for the "Array programming" section is given.
It is concluded that the construction of a student's motivational profile, the determination of his motivational characteristics, make it possible to adapt the elements of independent work, to form an individual learning trajectory.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.