infoschoolИнформатика в школеInformatics in school2221-1993Publishing House Education and Informatics10.32517/2221-1993-2022-21-3-67-74infoschool-642Research ArticleОЛИМПИАДЫ ПО ИНФОРМАТИКЕРешение задач отборочного и основного этапов первой всероссийской олимпиады по искусственному интеллекту для учащихся VIII—XI классовSolving the problems of the preliminary and main stages of the first All-Russian Olympiad in artificial intelligence for students of 8th-11th gradesСамылкинаН. Н.SamylkinaN. N.

Самылкина Надежда Николаевна, доктор пед. наук, доцент, профессор кафедры теории и методики обучения математике и информатике

119991, Россия, г. Москва, ул. Малая Пироговская, д. 1, стр. 1

Moscow

nsamylkina@yandex.ruКалининИ. А.KalininI. A.

Калинин Илья Александрович, канд. пед. наук, доцент, начальник управления информатизации, доцент кафедры международной информационной безопасности, Институт информационных наук

119034, Россия, г. Москва, ул. Остоженка, д. 38, стр. 1

Moscow

Ilyakalinin@mail.ruМосковский педагогический государственный университетРоссияMoscow Pedagogical State UniversityRussian FederationМосковский государственный лингвистический университетРоссияMoscow State Linguistic UniversityRussian Federation202223082022036774Copyright © Самылкина Н.Н., Калинин И.А., 20222022Самылкина Н.Н., Калинин И.А.Samylkina N.N., Kalinin I.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://school.infojournal.ru/jour/article/view/642

В статье рассматриваются подходы к разработке системы олимпиадных заданий, особенности проведения мероприятия, а также решения заданий двух этапов первой всероссийской олимпиады по искусственному интеллекту для VIII—XI классов, проведенной в октябре-ноябре 2021 года Министерством просвещения Российской Федерации в рамках Федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». Тематика заданий олимпиады — обработка текста на естественном языке (Natural Language Processing) и компьютерное зрение (Computer Vision). На всех этапах олимпиады использовался язык программирования Python со специализированными библиотеками для решения задач искусственного интеллекта. Материал с разбором заданий будет полезен при обучении информатике в школе на углубленном уровне, в том числе при подготовке школьников к участию в следующей олимпиаде по искусственному интеллекту в индивидуальном формате.

The article discusses approaches to developing a system of Olympiad tasks, features of the event, as well as solving tasks of two stages of the first All-Russian Olympiad in artificial intelligence for 8th—11th grades, held in October-November 2021 by the Ministry of Education of the Russian Federation as part of the Federal Project "Artificial Intelligence" of the National Program "Digital Economy of the Russian Federation". The topics of the Olympiad tasks were Natural Language Processing and Computer Vision. At all stages of the Olympiad, the Python programming language with specialized libraries for solving artificial intelligence problems was used. The material with the analysis of tasks will be useful when teaching informatics at an advanced level at school, including when preparing schoolchildren to participate in the next Olympiad in artificial intelligence in an individual format.

всероссийская олимпиадаискусственный интеллектPythonспециализированные библиотеки языка Pythonуглубленное изучение информатикиAll-Russian Olympiadartificial intelligencePythonspecialized Python librariesadvanced study of informaticsReferencesБогданова А. Н. Элективный курс «Основы искусственного интеллекта» для учащихся старших классов // Информатика в школе. 2021. № 7. С. 27–33.Богданова А. Н. Элективный курс «Основы искусственного интеллекта» для учащихся старших классов // Информатика в школе. 2021. № 7. С. 27–33.Брусард М. Искусственный интеллект: пределы возможного / пер. с англ. М.: Альпина нон-фикшн, 2020. 362 с.Брусард М. Искусственный интеллект: пределы возможного / пер. с англ. М.: Альпина нон-фикшн, 2020. 362 с.Калинин И. А., Самылкина Н. Н. Информатика. Углубленный уровень. 11 класс. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2013. 216 с.Калинин И. А., Самылкина Н. Н. Информатика. Углубленный уровень. 11 класс. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2013. 216 с.Пратик Дж. Искусственный интеллект с примерами на Python / пер. с англ. СПб.: Диалектика, 2019. 448 с.Пратик Дж. Искусственный интеллект с примерами на Python / пер. с англ. СПб.: Диалектика, 2019. 448 с.Программа «Цифровая экономика Российской Федерации». Утв. распоряжением Правительства Российской Федерации от 28.07.2017 г. № 1632-р. http://static.government.ru/media/files/9gFM4FHj4PsB79I5v7yLVuPgu4bvR7M0.pdfПрограмма «Цифровая экономика Российской Федерации». Утв. распоряжением Правительства Российской Федерации от 28.07.2017 г. № 1632-р. http://static.government.ru/media/files/9gFM4FHj4PsB79I5v7yLVuPgu4bvR7M0.pdfСамылкина Н. Н., Салахова А. А. Обучение основам искусственного интеллекта и анализа данных в курсе информатики на уровне среднего общего образования: монография. М.: МПГУ, 2022. 228 с.Самылкина Н. Н., Салахова А. А. Обучение основам искусственного интеллекта и анализа данных в курсе информатики на уровне среднего общего образования: монография. М.: МПГУ, 2022. 228 с.Стоянов С., Глушкова Т., Тодоров Й. Изкуствен интелект. Решаване на проблеми посредством търсене. София: Изкуства, 2019. 120 с.Стоянов С., Глушкова Т., Тодоров Й. Изкуствен интелект. Решаване на проблеми посредством търсене. София: Изкуства, 2019. 120 с.Фридл Дж. Регулярные выражения. 3-е изд. / пер. с англ. СПб.: Символ-Плюс, 2008. 608 с.Фридл Дж. Регулярные выражения. 3-е изд. / пер. с англ. СПб.: Символ-Плюс, 2008. 608 с.Ясницкий Л. Н. Введение в искусственный интеллект: учебное пособие для вузов. 2-е изд., испр. М.: Академия, 2008. 176 c.Ясницкий Л. Н. Введение в искусственный интеллект: учебное пособие для вузов. 2-е изд., испр. М.: Академия, 2008. 176 c.Ясницкий Л.Н. Искусственный интеллект. Элективный курс: учебное пособие. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2012. 197 с.Ясницкий Л.Н. Искусственный интеллект. Элективный курс: учебное пособие. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2012. 197 с.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.