Моделирование как универсальный подход к изучению строения и поведения сложных объектов используется во многих учебных дисциплинах, так как является общедидактическим средством приобретения знаний. Перспективным направлением развития математического моделирования становится моделирование поведения интеллектуальных систем, которое совершенствуется благодаря внедрению в жизнь новых информационных технологий, телекоммуникационных систем и массовому использованию средств вычислительной техники. Моделирование берет на себя функционал мощного и эффективного инструментального средства исследования самых разных интеллектуальных систем из различных областей человеческой деятельности. Одними из популярных для исследования методов функционирования интеллектуальных систем являются методы машинного обучения по обработке больших объемов данных, в частности аппарат нейронных сетей. В статье рассматриваются особенности построения простейших нейронных сетей посредством использования онлайн-системы Teachable Machine и онлайн-компиляторов языков программирования на занятиях по компьютерному моделированию в школе. Приводятся подробные примеры построения моделей нейронных сетей на языках программирования Python и С++.