infoschoolИнформатика в школеInformatics in school2221-1993Publishing House Education and Informatics10.32517/2221-1993-2019-18-7-32-39infoschool-387Research ArticleМЕТОДИЧЕСКАЯ КОПИЛКАTEACHING PRACTICESОсновы искусственного интеллекта в школьном курсе информатики: история вопроса и направления развитияThe basics of artificial intelligence at school informatics course: background and directions of developmentСамылкинаН. Н.SamylkinaN. N.

Самылкина Надежда Николаевна - кандидат педагогических наук, доцент, профессор кафедры теории и методики обучения математике и информатике.

119991, Москва, ул. Малая Пироговская, д. 1, стр. 1. 

Moscow.

nsamylkina@yandex.ruСалаховаА. А.SalakhovaA. A.

Салахова Алёна Антоновна - аспирант кафедры теории и методики обучения математике и информатике.

119991, Москва, ул. Малая Пироговская, д. 1, стр. 1.

Moscow.

aa.salakhova@yandex.ruМосковский педагогический государственный университетРоссияMoscow Pedagogical State UniversityRussian Federation201904102019073239Copyright © Самылкина Н.Н., Салахова А.А., 20192019Самылкина Н.Н., Салахова А.А.Samylkina N.N., Salakhova A.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://school.infojournal.ru/jour/article/view/387

В статье рассмотрена история включения вопросов, связанных с изучением искусственного интеллекта, в школьные учебники информатики. Предложена современная концепция рассмотрения этой темы на уроках в школе, основанная на практической реализации задач с использованием возможностей языка  Python.

The  article describes  the  history  of the  inclusion  of issues  related  to  the  study  of artificial intelligence  in school  informatics  textbooks. A modern  concept  is proposed for considering  this theme  at school lessons, based  on the practical implementation of tasks using the capabilities of the Python language.

искусственный интеллектэкспертная системаинтеллектуальный самообучающийся масштабируемый алгоритмartificial intelligenceexpert systemintelligent self-learning scalable algorithm APrioriPythonReferencesБешенков С. А., Кузьмина Н. В., Ракитина Е. А. Информатика. Систематический курс: 11 кл.: учебник для классов гуманитарного профиля. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2002. 206 с.Бешенков С. А., Кузьмина Н. В., Ракитина Е. А. Информатика. Систематический курс: 11 кл.: учебник для классов гуманитарного профиля. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2002. 206 с.Гаврилова Т. А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб.: Питер, 2000. 384 с.Гаврилова Т. А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб.: Питер, 2000. 384 с.Гейн А. Г., Ливчак А. Б., Сенокосов А. И., Юнерман Н. А. Информатика и ИКТ: учебник для 10 класса общеобразовательных учреждений. М.: Просвещение, 2014. 272 c.Гейн А. Г., Ливчак А. Б., Сенокосов А. И., Юнерман Н. А. Информатика и ИКТ: учебник для 10 класса общеобразовательных учреждений. М.: Просвещение, 2014. 272 c.Калинин И. А ., Самылкина Н. Н. Информатика. 11 класс. Углубленный уровень: учебник. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2013. 216 с.Калинин И. А ., Самылкина Н. Н. Информатика. 11 класс. Углубленный уровень: учебник. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2013. 216 с.Поляков К. Ю., Еремин Е. А. Информатика. 11 класс. Углубленный уровень: учебник в 2 ч. Ч. 1. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2013. 241 с.Поляков К. Ю., Еремин Е. А. Информатика. 11 класс. Углубленный уровень: учебник в 2 ч. Ч. 1. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2013. 241 с.Поспелов Д. А. Из истории искусственного интеллекта: история искусственного интеллекта до середины 80-х годов // Новости искусственного интеллекта. 1994. № 4. С. 70–90.Поспелов Д. А. Из истории искусственного интеллекта: история искусственного интеллекта до середины 80-х годов // Новости искусственного интеллекта. 1994. № 4. С. 70–90.Салахова А. А. Изучение интеллектуальных алгоритмов на примере реализации Apriori в углубленном курсе информатики // Информатика. 2016. № 5/6. С. 3–17.Салахова А. А. Изучение интеллектуальных алгоритмов на примере реализации Apriori в углубленном курсе информатики // Информатика. 2016. № 5/6. С. 3–17.Семакин И. Г., Ясницкий Л. Н. О возможностях преподавания «искусственного интеллекта» в общеобразовательной школе. http://metodist.lbz.ru/lections/12/files/about.pdfСемакин И. Г., Ясницкий Л. Н. О возможностях преподавания «искусственного интеллекта» в общеобразовательной школе. http://metodist.lbz.ru/lections/12/files/about.pdfУгринович Н. Д. Информатика и информационные технологии: учебник для 10–11 классов. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2016. 512 с.Угринович Н. Д. Информатика и информационные технологии: учебник для 10–11 классов. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2016. 512 с.Угринович Н. Д. Информатика. 9 класс: учебник. ФГОС. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2015. 152 c.Угринович Н. Д. Информатика. 9 класс: учебник. ФГОС. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2015. 152 c.Ясницкий Л. Н. Искусственный интеллект. Элективный курс: учебное пособие. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2012. 197 с.Ясницкий Л. Н. Искусственный интеллект. Элективный курс: учебное пособие. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2012. 197 с.Agrawal R., Srikant R. Fast algorithms for mining association rules in large databases // Proceedings of the 20th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB). Santiago, Chile, 1994. https://vldb.org/conf/1994/P487.PDF.Agrawal R., Srikant R. Fast algorithms for mining association rules in large databases // Proceedings of the 20th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB). Santiago, Chile, 1994. https://vldb.org/conf/1994/P487.PDF.McCarthy J. What is artificial intelligence? // Computer Science Department, Stanford University. November 12, 2007. http://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai.pdfMcCarthy J. What is artificial intelligence? // Computer Science Department, Stanford University. November 12, 2007. http://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai.pdfWasilewska A . APRIORI Algorithm. http://www3.cs.stonybrook.edu/~cse634/lecture_notes/07apriori.pdfWasilewska A . APRIORI Algorithm. http://www3.cs.stonybrook.edu/~cse634/lecture_notes/07apriori.pdf

The authors declare that there are no conflicts of interest present.